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Redis存取序列化與反序列化性能問題詳解

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1. 問題場(chǎng)景

我們?cè)谑褂肦edis的時(shí)候經(jīng)常會(huì)將對(duì)象序列化存儲(chǔ)到Redis中,在取出的時(shí)候進(jìn)行反序列化,如果對(duì)象過大在進(jìn)行序列化和反序列化的時(shí)候會(huì)有一定性能問題。今天查看了CSRedis源碼發(fā)現(xiàn)在Set和Get的時(shí)候是支持Byte[]類型,那么問題來(lái)了如果我們將對(duì)象轉(zhuǎn)換成Byte[]類型進(jìn)行存儲(chǔ)是否會(huì)比序列化和反序列化操作快了?

2. 問題驗(yàn)證

2.1. 編寫一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證

  ListUser> list = new ListUser>();
  for (int i = 0; i  1000; i++)
  {
   User user = new User() { Id = i, Name = "張三", Age = 11 };
   list.Add(user);
  }
  Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
  stopwatch.Start(); // 開始監(jiān)視代碼運(yùn)行時(shí)間

  //使用序列化
  rds.HSet("test2", "test2", list);
  var list1 = rds.HGetListUser>>("test2", "test2");

  //使用byte方式
  //rds.HSet("test", "test1", ObjectToBytes(list));
  //var list2 = BytesToObject(rds.HGetbyte[]>("test", "test1"));

  stopwatch.Stop(); // 停止監(jiān)視
  TimeSpan timespan = stopwatch.Elapsed; // 獲取當(dāng)前實(shí)例測(cè)量得出的總時(shí)間
  double hours = timespan.TotalHours; // 總小時(shí)
  double minutes = timespan.TotalMinutes; // 總分鐘
  double seconds = timespan.TotalSeconds; // 總秒數(shù)
  double milliseconds = timespan.TotalMilliseconds;
  Console.WriteLine(+hours + " " + minutes + " " + seconds + " " + milliseconds);
  Console.ReadKey();

對(duì)象轉(zhuǎn)換成Byte,和Byte轉(zhuǎn)成對(duì)象公用方法。

 /// summary> 
 /// 將一個(gè)object對(duì)象序列化,返回一個(gè)byte[]   
 /// /summary> 
 /// param name="obj">能序列化的對(duì)象/param>   
 /// returns>/returns> 
 public static byte[] ObjectToBytes(object obj)
 {
  byte[] buff;
  using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
  {
   IFormatter iFormatter = new BinaryFormatter();
   iFormatter.Serialize(ms, obj);
   buff = ms.GetBuffer();
  }
  return buff;
 }

 /// summary> 
 /// 將一個(gè)序列化后的byte[]數(shù)組還原   
 /// /summary>
 /// param name="Bytes">/param>   
 /// returns>/returns> 
 public static object BytesToObject(byte[] Bytes)
 {
  using (MemoryStream ms = new MemoryStream(Bytes))
  {
   IFormatter formatter = new BinaryFormatter(); return formatter.Deserialize(ms);
  }
 }

注意點(diǎn):兩種方式要分開執(zhí)行!!!

2.2 響應(yīng)結(jié)果

序列化操作響應(yīng)時(shí)間:

Byte操作響應(yīng)時(shí)間:

我們可以明顯看到Byte速度要快于序列化操作,并且Redis獲取值沒有問題

我們借助Redis客戶端工具來(lái)看看Redis里面存儲(chǔ)的內(nèi)容:

首先是序列化的內(nèi)容

然后是Byte的內(nèi)容

這只是一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試,后續(xù)我還會(huì)結(jié)合項(xiàng)目實(shí)際情況進(jìn)行測(cè)試。如果有寫的不對(duì)地方歡迎各位指出問題。

總結(jié)

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