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MongoDB學習筆記之分組(group)使用示例

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// 準備測試數據
db.user.drop();
for(var i=10; i 100; i++) {
  db.user.insert({
    name:"user" + i, 
    age : Math.floor(Math.random()*10)+ 20, 
    sex : Math.floor(Math.random()*3)%2 ==0 ? 'M' : 'F',
    chinese : Math.floor(Math.random()*50)+50,
    math : Math.floor(Math.random()*50)+50,
    english : Math.floor(Math.random()*50)+50,
    class : "C" + i%5
  })
}

// group函數
// 按照class進行分組,顯示每個class中的用戶姓名和性別
db.user.group({
  key: {"class": true},
  initial: {"person": []},
  reduce: function(cur, prev) {
    prev.person.push({name: cur.name, sex: cur.sex, age: cur.age});
  }
});

// 對age>25的用戶,按照class進行分組,顯示每個class中的用戶姓名和性別,并統計每組的人數
db.user.group({
  key: {"class": true},
  initial: {"person": []},
  reduce: function(doc, out){
    out.person.push({name: doc.name, sex: doc.sex, age: doc.age});
  },
  finalize: function(out){
    out.count = out.person.length;
  },
  condition: {"age": {$gt: 25}}
})

// 分組計算每個class中,chinese最大值和最小值
db.user.group({
  key: {"class": true},
  initial: {"chinese_min": 0, "chinese_max":0 },
  reduce: function(doc, out){
    out.chinese_min = doc.chinese;
    out.chinese_min = doc.chinese;

    out.chinese_min = Math.min(out.chinese_min, doc.chinese);
    out.chinese_max = Math.max(out.chinese_max, doc.chinese)
  },
})

// 利用分組,計算每個總成績和成績平均值
db.user.group({
  key: {"_id" : true},
  initial: {name:"", total: 0, avg: 0},
  reduce: function(doc, out){
    out.name = doc.name;
    out.total = doc.chinese + doc.math + doc.english;
    out.avg = Math.floor(out.total / 3);
  }
})

group參數選項:

1.key: 這個就是分組的key
2.initial: 每組都分享一個初始化函數,特別注意:是每一組initial函數。
3.reduce: 這個函數的第一個參數是當前的文檔對象,第二個參數是上一次function操作的累計對象。有多少個文檔, $reduce就會調用多少次。
4.condition: 這個就是過濾條件。
5.finalize: 這是個函數,每一組文檔執行完后,多會觸發此方法。

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