去年年底安裝將我的Thinkpad T450的雙系統(tǒng)中的opensuse換成了Manjaro，折騰安裝了下CUDA，是為記錄。
基本安裝
NVIDIA顯卡安裝
Manjaro系統(tǒng)安裝顯卡比較簡(jiǎn)單，它有一個(gè)命令
sudo mhwd -a [pci or usb connection] [free or nonfree drivers] 0300
其中
- -a: 自動(dòng)檢測(cè)和安裝合適的顯卡驅(qū)動(dòng)
- [pci or usb]: 為通過(guò)PCI或者USB連接的設(shè)置安裝驅(qū)動(dòng)
- [free or nonfree]: 安裝免費(fèi)或者非免費(fèi)的驅(qū)動(dòng)
- 0300: 確認(rèn)即將安裝的顯卡的驅(qū)動(dòng)
我們要安裝英偉達(dá)的驅(qū)動(dòng)，只要使用下面的一行命令即可搞定
sudo mhwd -a pci nonfree 0300
等待安裝結(jié)束，使用如下命令查看是否已經(jīng)安裝完成
nvidia-smi
我的顯卡型號(hào)是GeForce 940M，顯卡的驅(qū)動(dòng)版本是415.27。
CUDA安裝
安裝命令
Manjaro的CUDA安裝也是異常簡(jiǎn)單，一行命令搞定
sudo pacman -S cuda cudnn
這行命令可能需要花費(fèi)一些時(shí)間，請(qǐng)耐心等待。
驗(yàn)證安裝
完成之后，我們進(jìn)入cuda的安裝路徑，我的路徑是/opt/cuda，你可以使用下面的命令將CUDA的示例程序拷貝到你的用戶主目錄下，之后編譯程序
cp -r /opt/cuda/samples ~
cd ~/samples
make
此時(shí)就使用nvcc編譯器開(kāi)始編譯CUDA的sample程序，這個(gè)花費(fèi)時(shí)間更長(zhǎng)，應(yīng)該在半小時(shí)左右，等待編譯結(jié)束，使用下面的命令驗(yàn)證是否成功
cd ~/samples/bin/x86_64/linux/release
./deviceQuery
在窗口中查看最后一行的結(jié)果是否為pass，如果是則表示CUDA安裝成功。
雙顯卡配置
我的電腦有兩個(gè)顯卡，一個(gè)是intel的集成顯卡，一個(gè)是NVIDIA的獨(dú)顯。
安裝顯卡切換程序
Manjaro的雙顯卡配置有點(diǎn)問(wèn)題，Bumblebee還是有點(diǎn)問(wèn)題，使用下面的命令重新安裝
# 依賴
sudo pacman -S virtualgl lib32-virtualgl lib32-primus primus
# 安裝雙顯卡切換程序bumblebee
sudo mhwd -f -i pci video-hybrid-intel-nvidia-bumblebee
# 允許服務(wù)
sudo systemctl enable bumblebeed
# 添加用戶
sudo gpasswd -a $USER bumblebee
為了防止重啟之后不能進(jìn)入登錄界面，需要做如下的配置
- 打開(kāi) /etc/default/grub
- 找到并且改為：GRUB_CMLINE_LINUX_DEFAULT="quiet acpi_osi=! acpi_osi=Linux acpi_osi='Windows 2015' pcie_port_pm=off resume=..."
- 運(yùn)行sudo update-grub，重啟
測(cè)試顯卡性能
使用下面的shell命令安裝顯卡測(cè)試程序
# 安裝測(cè)試軟件
sudo pacman -S mesa-demos
# 集成顯卡性能
glxgears -info
# 獨(dú)顯性能
optirun glxgears -info
# 或者
primusrun glxgears -info
需要注意的是，之后運(yùn)行的所有程序，如果需要使用獨(dú)立顯卡，需要在命令的前面加上optirun或者primusrun的前綴。
# 打開(kāi)nvida面板
optirun -b none nvidia-settings -c :8
# 不依賴Bumblebee來(lái)使用CUDA
sudo tee /proc/acpi/bbswitch <<< 'ON'
# 使用完CUDA 停止NVIDIA顯卡
sudo rmmod nvidia_uvm nvidia && sudo tee /proc/acpi/bbswitch <<< OFF
inxi -G # 查看顯卡情況
optirun nvidia-smi # 查看CPU情況
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
