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首先你要引用 DotNetSpeech

然后

創建SpeechRecognitionEngine 對象

下面的代碼可以讓系統獲取語音并且識別

SRE = new SpeechRecognitionEngine(new System.Globalization.CultureInfo("zh-CN"));//中文

SRE.LoadGrammar(new DictationGrammar());//所有語言

SRE.SpeechRecognized += new EventHandlerSpeechRecognizedEventArgs(SRE_SpeechRecognized);//系統接受后的事件

SRE.SetInputToDefaultAudioDevice();//設置默認輸入設備

微軟MSDN里面有詳細的介紹，望采納。

tt語音源碼是什么

TT產品的操作代碼是666888自動語音呼叫系統源碼，tt語音踢人代碼是666888。從功利角度看自動語音呼叫系統源碼，懂編程，施展的空間是非常有限的，并且受訓練量的影響，這方面能力不會太強，很難在不影響主要技能的情況下解決非常專業的問題。

語音聊天系統源碼的實現自動語音呼叫系統源碼，首先離不開的是它的基礎功能——語音通話。

1、創建用戶界面

根據場景的需要，為項目創建語音通話的用戶界面。

2、獲取設備權限

調用 checkSelfPermission 方法，在開啟 Activity 時檢查并獲取 Android 移動設備的麥克風使用權限。

3、 初始化 RtcEngine

在調用其他 Agora API 前，需要創建并初始化 RtcEngine 對象。

將獲取到的 App ID 添加到 string.xml 文件中的 agora_app_id 一欄。調用 create 方法，傳入獲取到的 App ID，即可初始化 RtcEngine。

你還根據場景需要，在初始化時注冊想要監聽的回調事件，如遠端用戶下線或靜音回調。注意不要在這些回調中進行 UI 操作。

語音聊天室平臺源碼還要覆蓋社交、 娛樂 、直播、電商等多種泛互聯網行業應用場景

語音聊天室平臺源碼可按需搭建直播系統，尤其是語音直播，是當下比較流行的直播產品，語音直播與其他直播不同點在于語音直播是通過聲音傳遞，而無需出現在畫面里，并且聽眾也不需要占用時間，可以邊聽直播邊做其他，更加解放自動語音呼叫系統源碼了雙手雙眼。語音聊天室平臺源碼的實時音視頻能力保證自動語音呼叫系統源碼了用戶在房間內播放音樂的同時，實時語音溝通依舊流暢，同時提供包括耳返、變聲的趣味化能力，保證最佳的K歌 娛樂 體驗。

各類直播源碼都少不了的社交動態

2、社交話題：語音社交系統源碼用戶在發布動態時，可以添加話題提高曝光度，也可以通過話題獲取更多動態內容。

以上這些功能都是語音聊天系統源碼需要實現的功能，在基礎的語音聊天功能之上，還加入了互動和 娛樂 成分，帶給用戶豐富的體驗。

我們又沒有代碼，沒法幫你調試

如果是我的話，首先檢查接收端是否接受了數據，確定傳送沒問題

然后檢查數據處理部分是否正確，最后看是否正確播放了

是不是局域網的ip不重要，TCP/IP不考慮這個

1、成品語音直播系統源碼優勢 ：可實現一天快速搭建上線，程序穩定 、萬人不卡。開發延時超低，系統穩定支持瞬間高并發，程序自帶功能多

2、語音直播系統源碼原生開源： 布谷語音直播系統的源碼是開源的原生開發，都可以進無限的二次開發和修改，可和現有的程序進行相結合。 后臺PHP語言

Android是Java語言 （安卓的開發工具腳本： Android Studio）

IOS是 objective-c. （ios開發腳本工具：xcode）

框架是thinkphp5.0版本 php用的5.6的 系統: linux : 數據庫: mysql。

直播系統前端APP是分成安卓端和蘋果端。后端是PC端，控制前端的說的接口和后臺。APP是原生開發的。 PHP 視頻互動系統由 WEB 系統、REDIS 服務、MYSQL 服務、視頻服務、聊天服務、后臺管理系統和定時監控組成，手機端安卓開發語言采用：java、 IOS 蘋果采用：object c 原生開發，后臺管理采用PHP 語言開發，基于TP框架，所有服務提供橫向擴展。含app雙端，web后臺。

Android端: Java語言， 使用Android Studio 開發I0S端:采用0C語言，使用Xcode工具開發前端:原生，無框架，采用PHP語言，基于TP框架。所有服務提供橫向擴展，全部支持二次開發和修改。

3、技術服務支持：為您提供完成的程序源碼、技術文檔數據庫、搭建部署文檔、詳細的產品操作使用文檔、負責程序搭建部署全球范圍搭建物阻礙。 可以考慮一下。

自動語音呼叫系統源碼的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于自動呼叫軟件下載、自動語音呼叫系統源碼的信息別忘了在本站進行查找喔。