銀行智能客服系統主要應用于銀行業務的客服系統，包括柜面業務、客服機器人、外呼、電話營銷等。

銀行智能客服的功能

1、根據業務流程進行實時交互，對用戶進行引導，幫助用戶解決問題。

2、對客戶進行全渠道的客戶管理，包括電話、短信、微信等多個渠道。

3、實時反饋客戶問題，并將問題實時傳遞給坐席，以便坐席及時處理客戶問題。

4、當遇到新的問題時，可以通過多渠道進行查詢。

5、通過客戶畫像，將不同客戶與產品進行匹配，快速觸達客戶。

6、利用知識庫進行服務和業務的管理。

7、根據銀行的不同業務需求進行靈活定制化服務。

銀行智能客服應用場景

智能外呼

外呼：自動外呼系統可以智能語音機器人自動撥打電話，進行客戶服務，機器人可以根據預設的話術、任務等進行外呼，可以實現24小時不間斷的服務。

常見問題：銀行信用卡和貸款利率是多少?

1、系統自帶業務知識庫，自動識別客戶問題，智能推薦最優答案。

2、客服可以根據客戶的實際情況和需求，使用靈活多變的話術進行溝通。

3、語音識別準確度高，識別準確。外呼機器人能夠完成常見問題解答、業務咨詢等工作。

語音識別

智能語音機器人還具有語音識別功能，能將客戶的語音轉換成文字，并能準確地理解客戶的意圖，并根據客戶的回答自動生成相應的對話。通過語音識別技術，能夠提升金融行業產品推廣、營銷的效率和準確性。在與客戶交流時，能夠準確識別客戶所說的話，并通過對語義進行分析和理解，迅速回答客戶所提出的問題。還能識別出客戶的語氣語調和情緒變化，并根據不同場景采取不同策略和話術。

語義理解

1、自然語言理解：利用機器對用戶自然語言進行理解，并將其轉換為可以被計算機識別的信息。

2、語義搜索：通過對用戶輸入的自然語言進行語義分析，并根據其語義搜索到用戶需要的信息。

3、文本分類：通過對文本進行分詞，將文本分為不同類別，從而為用戶提供精準服務。

知識管理

通過知識庫的建立，將業務中需要的知識進行提取，將關鍵問題進行梳理，并通過知識庫與客戶進行交互，提高客戶對系統的滿意度。

作為一個典型的服務支撐系統，智能客服為企業帶來了巨大的價值。因此，在企業中建立完善的服務支撐系統尤為重要。

智能推薦

通過人工智能算法，對海量數據進行分析，提取關鍵信息，對客戶進行精準定位，并根據不同的場景推薦符合用戶需求的產品或服務。例如：在智能客服系統中，用戶可以選擇合適自己的理財產品。

銀行智能客服系統可以幫助銀行將信息資源轉化為更有效、更有價值的信息，并幫助銀行把有價值的信息提供給用戶。通過對用戶行為數據的分析和挖掘，能夠分析出用戶的需求點以及潛在需求點，幫助銀行更好地滿足客戶的需求。