本篇文章給大家談談電話機器人優化方法，以及電話機器人話術對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

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電話機器人的工作原理其實很簡單：它主要根據語音識別技術來進行工作。實際上，電話機器人的學習能力很強，上線時做好話術分析、制作，上線后經過一定時期（2-3周)的優化，就會成為一名中高級電話銷售人員，再加上后續持續的優化，他會越來越聰明。

電話機器人工作時，首先將客戶可能會問到的行業相關的一些問題和答案整理好并錄制到話術庫中，等到客戶提出問題后，電話機器人可以自己匹配相應答案；如果客戶沒有問題，電話機器人也會自己提出問題等待客戶回答，這樣一問一答的過程中，電話機器人就輕松判斷出客戶意向了。

電話機器人的誕生最初就是為了把人類從簡單重復的繁瑣工作中解放出來，而不是完全代替人類的工作。它在工作時，會根據目標客戶的意向程度進行等級的分類并記錄在系統后臺，人工只需再跟進電話機器人選中的意向客戶進行訂單的促成即可。

以下是電銷機器人選型的10個重要標準：

1.語音識別

要想外呼機器人能夠準確回應客戶，首先需要將客戶的語音準確地轉化成文字，因此，語音識別（ASR）準確率是外呼機器人選型的基本指標。

目前市面上大部分的外呼機器人廠家都使用第三方的語音識別引擎，比如科大訊飛和BAT，只有像客知音、捷通華聲和靈伴等寥寥幾家企業成功開發了自己的ASR引擎.

但自主研發的語音識別引擎能夠根據客戶具體需求，提供領域優化的服務，優化后準確率會比通用語音識別引擎更高，適合預算充足的大客戶。

2.語意理解

有了文字之后，下一步機器人要做的事情就是準確判斷出一句話里面客戶的意圖，這就需要用到語義理解技術了。

今天絕大部分的外呼機器人都是通過檢測關鍵詞的方式來進行對話控制。這是一種最基礎和最簡單的方式，在實際使用中會產生很多問題。比如說把“不行”設為用戶表達否定意思的關鍵詞的話，“也不是不行”就會產生理解錯誤。

正則表達式則更為高級，它可以制定更細更靈活的規則，比如可以設定“不行”這個詞只有在句首出現的時候才表示否定。

還有少部分公司會利用機器學習技術來做對話分析，長期來看這種方法效果最好。雖然目前人和人之間同樣話題的對話數據太少，大量的標注和專業建模導致成本太高，但這是外呼機器人廠家未來語義理解技術發展的大趨勢。

3.對話延遲

人和人之間的對話延遲一般在1-1.5秒之間，太慢或者太快都會讓人覺得別扭。

在選購機器人時，除了需要留意對話是否有明顯的延遲，還可以試著說一段長句子，看看系統的處理時間是否仍然在合理的范圍內。

4.支持打斷

機器人說話的時候，被人打斷是很常見的現象。很多采購方因為缺乏相關的產品經驗，經常會把話術設計的特別長，邏輯也不夠清晰，這樣客戶的打斷率就更高了。時間寶貴，如果外呼機器人不能直接跳到客戶感興趣的內容的話，被直接掛斷是無法避免的了。

客戶在進行產品測試中，可以模擬實際打斷場景，鑒別機器人反應效果。

5.線路穩定

很多客戶自己沒有固定的電話線路，需要外呼機器人的廠家提供，這個時候號碼的質量就是影響接通率的重要因素了。

質量差的號碼可能會被客戶手機上的APP攔截，也有可能被通信運營商攔截，無法觸達最終的用戶。

需要外呼機器人提供線路的客戶可以在測試階段統計一下各家線路的接通率，上線之后仍然持續保持關注，如果有下降的情況盡快聯系供應商更換線路。

6.頁面交互

擁有方便高效的用戶交互頁面也是選擇外呼機器人的標準之一。

采購方可以考察比對UI界面是否簡潔明了，方便操作；

是否可以方便高效地進行話術管理；

是否提供CRM全路徑銷售管理以及CRM數據可視化效果；

是否可以方便地管理外呼任務，查看報表和每一通的對話記錄。

7.問題學習

不管供應商在項目啟動前花多大的代價去設計規則或者建模，在實際使用中，總會遇到無法有效識別客戶意圖的情況。

因此，采購方須留意系統是否支持人工或者自動地從問題中學習，這樣才能不斷迭代，提高系統的準確率。

8.意向評級

外呼機器人的意向判斷能力（對通話內容實時分析，標注客戶特征信息并根據客戶意向強弱進行智能分類）也是提高工作效率和銷售效果的關鍵節點。

在營銷類電話中，自動進行客戶意向評級可以從電話中過濾出高意向的客戶。一般是根據在掛斷時候，對話的所在階段來判斷，更加復雜的情況也包括識別客戶畫像信息，考慮到上下文，特別是客戶的回答內容來綜合性的分析。

9.語音合成

目前在動態內容生成方面，主要有兩種做法。

一種是錄音拼接，即將部分錄好的詞句拼接起來，但這種方法體驗很差，聽上去生硬死板，人們一下子就能知道是機讀的，從而會產生抵觸情緒。

另一種方式是語音合成。目前由于技術和成本上的問題，語音合成還無法做到全部內容動態合成，能騙過人耳的情況（Google新出的demo也只是從千萬通電話中跳出一通表現最好的，不能代表平均水平）。

另外，目前語音合成還不能做到任意改變音色，這可能會造成說話人音色前后不一致的情況。

10.話術優化

很多采購方沒有外呼機器人的產品使用經驗，忽略了語音對話和文字聊天機器人之間的差別，話術常常沒有重點，過于冗長，客戶因而容易失去耐心，在重點銷售話術出現前就掛斷電話。

而不恰當的話術設計給電銷效果帶來的負面影響往往不易被察覺，浪費了時間和資源不說，更嚴重的是可能會給潛在客戶留下壞印象而失去往后的合作機會

因此，選擇能夠提供相應的話術優化方案的服務商，一定會給企業帶來很多技術之外的價值!

外呼機器人是一種終極的產品形態，對話系統是人工智能皇冠上的明珠，體現了人類的終極智慧。雖然行業目前在起步階段，但也已經有了較為成熟的產品。

例如客知音，他擁有自主研發的語音識別引擎，外呼機器人已被多家呼叫中心系統采用，也被評為2018年“呼叫中心行業十大推薦品牌”之一。

電話機器人好用不？

好用，不過電話機器人優化方法你了解它的功能嗎？不了解那我來就告訴你吧！

1、每天至少800通電話，提高了電話量基礎（都知道打的電話越多，意向客戶也會增加）

2、自動篩選出意向客戶，排除無效客戶（拒接，未接，說不需要），留下有意向的客戶。

3、減低了人力成本。1個電銷機器人頂過4個人的電話量，再也不要花那么多錢，招人來打電話了。

4、解決了招聘難的問題，現在90后都不愛打電話。

5、很多優秀人員在一行待久了就會伐，這樣很容易人員流失，而機器人永不流失。

6、自動保存聯系記錄，（所有客戶文字記錄全部保存同步錄音）再也不擔心記錄會丟失。

我朋友的公司就是在用萬璽智能的電話機器人，聽電話機器人優化方法他講還是跟給力的，效率好成本低，最重要的是交流起來跟人說話沒有區別。

電話機器人可以作為初段篩選或者邀約意向客戶來用，目前人工智能語音技術已經可以根據關鍵字+語義來分析客戶意圖，給客戶打標簽以及分類。

如果有活動，可以將邀約資料做成話術導入到電話機器人，然后導入意向客戶名單自動邀約，邀約成功后自動發送邀約短信，提升客戶的體驗感。歡迎繼續提問。

關于電話機器人優化方法和電話機器人話術的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。