本篇文章給大家談?wù)勲娫挋C(jī)器人如何進(jìn)行對(duì)話，以及電話機(jī)器人如何進(jìn)行對(duì)話功能對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)，希望對(duì)各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

電話機(jī)器人一般都是需要有智能對(duì)話分析功能的。

自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別

將麥克風(fēng)采集到的用戶聲音轉(zhuǎn)化為文字的過程。

自然語(yǔ)義理解

將用戶說的話轉(zhuǎn)化成機(jī)器能理解的話，例如把轉(zhuǎn)化成文字后的兩句話“給張三打電話”和“打電話給張三”理解成同樣的操作。

自然語(yǔ)言生成

與自然語(yǔ)義理解相反，是將機(jī)器的語(yǔ)言轉(zhuǎn)化人的語(yǔ)言，本階段的輸出是文字。

語(yǔ)音合成

將文字合成聲音并播放出來(lái)，并盡可能的模仿人類自然說話的語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)，給人以交談的感覺。

智能客服中用到的AI技術(shù)

上面從客服處理過程的角度介紹了幾種技術(shù)范疇。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以大大提高智能客服應(yīng)用中的識(shí)別率。

知識(shí)圖譜

知識(shí)圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。知識(shí)圖譜是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的再加工，包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、文本或XML中的非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、領(lǐng)域本體知識(shí)以及外部知識(shí)，通過各種數(shù)據(jù)挖掘、信息抽取和知識(shí)融合技術(shù)形成一個(gè)統(tǒng)一的全局的知識(shí)庫(kù)。

機(jī)器人怎么說話

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對(duì)話機(jī)器人作為近年來(lái)愈發(fā)普遍電話機(jī)器人如何進(jìn)行對(duì)話的產(chǎn)品，以各種各樣的形態(tài)出現(xiàn)我們的生活中：電話客服、文本客服、超市里的導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人等電話機(jī)器人如何進(jìn)行對(duì)話；那這些機(jī)器人如何實(shí)現(xiàn)和我們?nèi)祟惖闹悄軐?duì)話的呢電話機(jī)器人如何進(jìn)行對(duì)話？本文將用顯淺易懂的文字講述機(jī)器人的對(duì)話原理與產(chǎn)品設(shè)計(jì)要點(diǎn)。

除卻問答型的機(jī)器人外，市面上常見的還有閑聊機(jī)器人，最典型的代表就是微軟小冰：無(wú)聊電話機(jī)器人如何進(jìn)行對(duì)話了，寂寞了，都可以找小冰說說話，而小冰一般也能給出不錯(cuò)的對(duì)話內(nèi)容。

要滿足機(jī)器人的閑聊場(chǎng)景，做法和問答型機(jī)器人大同小異，就是加入一個(gè)閑聊的語(yǔ)料庫(kù)，這個(gè)語(yǔ)料庫(kù)一般都可以從網(wǎng)上找到，但語(yǔ)料的覆蓋范圍和提供者所從事的服務(wù)有很大的關(guān)系，例如阿里云小蜜的閑聊就滿滿的都是淘寶味，畢竟那些訓(xùn)練的語(yǔ)料大都來(lái)自于淘寶體系內(nèi)用戶和掌柜的聊天內(nèi)容。

而一般的智能客服廠商，為了更好的銜接對(duì)話，也為了讓用戶有一個(gè)更好的對(duì)話體驗(yàn)，一般也會(huì)加入一定量級(jí)的閑聊語(yǔ)料庫(kù)，但這個(gè)庫(kù)一般卻是不允許編輯的，里面涉及一些敏感詞的管理，以及運(yùn)營(yíng)成本的考慮。

如何用智能電話機(jī)器人進(jìn)行電銷?

先設(shè)置好相關(guān)行業(yè)的話術(shù)，然后導(dǎo)入到電話機(jī)器人的后臺(tái)，在后臺(tái)中導(dǎo)入需要呼出的號(hào)碼，選擇定制模板后，會(huì)自動(dòng)撥打電話，一鍵搞定。

1.機(jī)器人的話術(shù)邏輯設(shè)計(jì)、錄音以及后期知識(shí)庫(kù)要完完善。這是體現(xiàn)一款電話機(jī)器人好不好用的標(biāo)準(zhǔn)之一。每個(gè)行業(yè)都需要根據(jù)自己的事情情況進(jìn)行話術(shù)、知識(shí)庫(kù)的填充以及修改，這樣才能有針對(duì)性地服務(wù)此類用戶。

2.保證名單的質(zhì)量，不要使用非常精確的名單，因?yàn)榫_地名單成本太高，機(jī)器人打出來(lái)的效率不會(huì)太好，但是質(zhì)量太差的名單也是毫無(wú)效果的。

3.做好后期的客戶跟進(jìn)，機(jī)器人打出來(lái)的數(shù)據(jù)還是需要人工區(qū)跟進(jìn)的，不然就算是有意向的客戶也行不成轉(zhuǎn)化。

4.一定要注意每天的電話撥打量，撥打時(shí)間段等問題，不能變成影響社會(huì)的垃圾推廣軟件。

5.通話質(zhì)量、通信線路是電銷機(jī)器人使用中的重中之重，這會(huì)涉及到機(jī)器人中間的判斷對(duì)話邏輯，通信質(zhì)量差將會(huì)導(dǎo)致抓取不到關(guān)建詞，導(dǎo)致誤判或掛機(jī)等，從而電話效率將會(huì)變得很低。

智能對(duì)話機(jī)器人的功能有：

1、語(yǔ)言理解。通過對(duì)各種語(yǔ)法、各種語(yǔ)境，以及不同的語(yǔ)言風(fēng)俗的存儲(chǔ)，能夠?qū)⒄Z(yǔ)言進(jìn)行自動(dòng)整合和梳理，從而作出對(duì)應(yīng)的回答，讓智能電話機(jī)器人具備一定的思考和分析能力。

2、對(duì)話管理。對(duì)話管理實(shí)際上就是系統(tǒng)中心對(duì)于當(dāng)前情況的識(shí)別，并提前最初下一個(gè)動(dòng)作的預(yù)備，提升智能電話機(jī)器人的使用運(yùn)作效率。

3、語(yǔ)音合成。通過將各種文字轉(zhuǎn)化成語(yǔ)音，當(dāng)智能電話機(jī)器人能夠代替人聲進(jìn)行各種回復(fù)和操作。通過特殊的算法，以及機(jī)器人的智能更新和深度學(xué)習(xí)，更加自然的合成和產(chǎn)生音頻，達(dá)到與人類語(yǔ)音非常相似的程度。

4、聲紋識(shí)別。進(jìn)行聲紋的識(shí)別，并保存在語(yǔ)音聲紋庫(kù)中，起到某些特定的作用。通過對(duì)說話人的語(yǔ)音特征進(jìn)行識(shí)別和提取，并進(jìn)行儲(chǔ)存，從而實(shí)現(xiàn)聲紋識(shí)別技術(shù)。【點(diǎn)擊免費(fèi)使用社區(qū)版】

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找到自動(dòng)聊天機(jī)器人app，與它進(jìn)行對(duì)話就好。

可以與它智能對(duì)話，及時(shí)問答，百科信息，天氣，生活小知識(shí)，聊天調(diào)侃。

世界上最早的聊天機(jī)器人誕生于20世紀(jì)80年代，名為“阿爾貝特”，用BASIC語(yǔ)言編寫而成。今天的互聯(lián)網(wǎng)上，已出現(xiàn)“比利”、“艾麗斯”等聊天機(jī)器人等，中文的如“白絲魔理沙”、“烏賊娘”等由網(wǎng)友制作的聊天機(jī)器人。據(jù)悉，還有一個(gè)“約翰·列儂人工智能計(jì)劃”，以再現(xiàn)當(dāng)年“披頭士”樂隊(duì)主唱的風(fēng)采為目標(biāo)。

人工智能（AI）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)得到電話機(jī)器人如何進(jìn)行對(duì)話了空前的發(fā)展，這意味著與機(jī)器人交談越來(lái)越接近于與真人發(fā)生交談。現(xiàn)如今，開發(fā)人員可以很容易地找到各種提供了AI和NLP服務(wù)的API，電話機(jī)器人如何進(jìn)行對(duì)話他們甚至不需要了解AI和NLP的工作原理。部分提供這類服務(wù)的網(wǎng)站如下：Crunchable.io、Chatbots.io、Luis.ai、API.ai和Wit.ai。

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