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人工智能在智能交通領域的應用，助力交通領域的發展

根據中國交通部發布的數據顯示，近年來，靜態交通問題帶來的經濟損失已占城市人口可支配收入的20%，相當于GDP損失5-8%，也就是說，像北京、上海這樣的大城市，因為交通擁堵，每年都是上千億的損失。

有關數據統計，目前我國私家車擁有量達3億輛，且以每年2000萬臺速度增長，在汽車規模迅速擴大的今天，許多城市都面臨嚴重的交通擁堵，影響著城市的運營效率、人們的出行體驗以及宜居指數。

人工智能在智能交通領域的應用，助力交通領域的發展？

人工智能的應用能夠加速社會經濟的發展，促進整體轉型升級，在道路交通管理領域也發揮著越來越重要的作用，那么，交通為什么需要人工智能？

因為交通系統過于復雜，每天產生的數據量超出了人類智能水平，人工智能可以總結人類智能經驗，基于物聯網感知和大數據的生成，人工智能可以從海量的數據中總結經驗模式，進行學習、分析、演化，作為交通領域工具的形式，表現出超強的數學能力。

在大數據分析方面，人工智能算法以市民的出行偏好和生活方式，消費習慣為依據，對城市人流和車流的遷移、城市建設、公共資源等數據進行有效分析，輔助城市規劃決策。

智能交通離不開大數據支持，智能駕駛也是建立在海量的交通大數據分析基礎上。通過分析找到規律從而提煉智能，基于深度學習技術的發展，人工智能技術近幾年表現異?；钴S。機器的智能化水平得到明顯的提升，車路協同實現高效的人車路交互是智能交通落地的重要基矗因此，交通傳統行業數字化程度提升有利于產業結構優化。

通過交通卡口聯網、車輛通行記錄，相關部門借助人工智能技術對城市交通流量進行實時分析，對交通信號燈進行有效調節，提升城市道路通行效率。

車牌識別是人工智能最理想的應用，智慧停車是近年來人工智能最火爆的交通場景應用，通過車牌識別落地無感支付、無人值守等典型的人工智能場景。

有人工智能車牌識別做支撐，能夠有效提升了車場管理效率，同時也極大地改善了車主的出入需求，車牌識別和無人值守已然成為停車場管理方案的新熱點與新趨勢。

目前國內一些優秀的停車場車輛識別系統廠商出品的設備，車牌識別率普遍可達99%以上，車輛顏色、無牌車檢測、車輛檢索、人臉識別、非機動車檢測和分類等領域也日趨成熟。

近年來，人工智能產品的出現使人們的工作和生活更加便捷，但是在享受這些便利性的同時，我們也不能忽視它可能帶來的倫理挑戰。比如，很多產品越來越漠視或者踐踏用戶的隱私，通過各種手段竊取用戶的數據以進行大數據分析和應用，讓用戶近乎赤裸裸地暴露在各種算法面前。

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