200多年后的今天，慢吞吞的馬車早已被飛馳的汽車所取代，交通擁堵問題卻只增不減。我們不妨以“堵城”北京為例，根據高德地圖聯合多家機構共同發布的《2018年度中國主要城市交通分析報告》，北京高峰時段平均駕車通勤時間每天88分鐘，平均每天通勤擁堵44.97分鐘；按照每年232個工作日計算，平均每人年擁堵時長達174小時，相當于一年中有22個工作日處于擁堵當中。
這還沒完，伴隨著城市化步伐的進一步加快，截止到2030年，中國將產生200多個人口超過百萬的城市，預計城市汽車保有量更是會超過現在的10倍，可以想象，到時候高峰期的汽車行駛速度到底會有多慢。糟糕的交通狀況不但會為乘客帶來痛苦，影響一座城市生活的幸福指數，而且也會對城市環境帶來巨大的負擔，甚至影響到經濟的發展。
面對這樣的形勢，交通信號燈、交通控制器或是傳統的交通信息管理系統已經遠遠無法應對了。顯然，我們需要更多先進的數字化解決方案來迎接這些挑戰，物聯網則為這一切提供了必不可少的技術支撐。
立足本地，提供定制化服務
智能交通是個復雜而又充滿誘惑力的市場，入局者甚多——互聯網企業有BAT，傳統車企有奔馳、大眾、吉利等，不同的企業因為不同的基因有著不同的專長，身為工業巨頭的西門子在其中的定位和獨特優勢又是什么？
面對這個問題，莫德將西門子的優勢總結為三點：“第一，西門子具有扎實的專業技術能力；第二，西門子來自于產業，根植于產業；第三，西門子具有強大的本地化團隊。”
這三項能力就如同三個穩固的基座，支撐起了西門子在智能交通領域的“金字塔”。
在技術方面，西門子能夠為客戶提供軟硬件一體化的完整產品和解決方案。除此之外，西門子還擁有基于云的開放式物聯網操作系統MindSphere。未來，MindSphere將能夠幫助交通運營管理部門快速高效地收集和分析海量數據，從中獲取價值和洞察，為運營和優化提供支持。
在專業方面，西門子在交通行業擁有非常悠久的歷史，在中國服務交通行業更是已經有120年了。早在1899年，西門子就向北京交付了中國第一輛有軌電車；1989年，西門子又在北京交付了第一套感應式交通控制系統。隨后西門子一直在中國市場不斷發展，伴隨著大連、青島、成都、武漢等項目的實施，西門子的交通解決方案給當時的中國交通市場注入了新鮮的血液，從此引入了真正的“智能交通”概念。正是長久的經驗積累，使得西門子交通解決方案團隊擁有廣泛的知識、技術產權以及被認可的技術平臺。
而這些成就的背后，都離不開一支強大的本地化團隊。目前，西門子交通部門的中國員工數超過1300人。他們具有豐富的經驗，因此可以立足本地市場，為中國客戶提供定制化的服務。
智能交通，一個完整的系統
提到智能交通，不少人首先會想到“自動駕駛”，也難怪，畢竟這種酷炫的概念描繪的未來是如此的令人心馳神往。而提到“自動駕駛”，又會有不少人覺得這是傳統汽車制造商或新興互聯網公司的事兒，與專長于城市軌道交通和信號燈控制系統的西門子并沒有太大關系。
其實不然，自動駕駛的實現也分兩條技術路徑：
一條是基于傳感器和人工智能技術賦予汽車眼睛和大腦，讓汽車可以看到道路交通標志和周邊的車輛行人，通過大腦的判斷避讓障礙物，在此基礎上實現自動駕駛。這種路徑著重于汽車本身的智能化。
另一條則是基于車車通訊V2V（Vehicle-to-Vehicle）、車路通訊V2I(Vehicle-to-Infrastrucutre)、V2X通訊等技術，讓汽車與周邊的交通標志、收費站、汽車、摩托車、自行車和行人通訊，實現在遵循交通規則和避讓行人基礎上的安全駕駛。這種路徑將整個交通系統中的所有元素看作了一個整體。
后者也是西門子看待自動駕駛的視角，莫德表示：“西門子其實已經在自動駕駛領域做出了許多努力和成績，只是我們并沒有把關注點放在車輛本身，而是著眼于整個自動駕駛體系。自動駕駛最關鍵的一點是安全性，所以我們始終致力于解決自動駕駛過程中可能出現的盲點。比如，我們會從交通信號燈、攝像頭、雷達等各種設備中收集數據，將這些數據匯集到統一的交通管理中心，對算法進行訓練，然后再把算法優化數據反饋給自動駕駛車輛上，確保其安全性。”
為此，在過去兩年間，西門子接連收購了兩家交通解決方案公司。
一家是荷蘭自動駕駛軟件公司TASS，TASS的虛擬仿真測試平臺可以模擬復雜的交通情況、測試自動駕駛系統和高級駕駛人輔助系統，并可模擬車禍對人的影響。如果在實際路況下進行自動駕駛測試，需要耗費大量的時間，任何一個潛在發生的場景可能需要進行數十億公里的道路測試，而虛擬測試服務則可以為自動駕駛測試節省大量的時間。
另一家則是西班牙軟件開發商Aimsun,Aimsun致力于幫助用戶為未來的智能移動網絡建模，旗下產品AimsunLive是一款基于模擬的流量預測解決方案，能夠通過網絡的當前狀態動態預測未來的交通狀況，并評估事件響應或交通管理策略。比如像冬奧會、足球賽或是商場等人流比較多的地方，Aimsun可以利用相關軟件模擬人流的走向以及各種復雜的交通路況，通過這些模擬數據來優化交通流向。
基于這些能力，西門子可以為用戶打造基于“數字化雙胞胎”理念的從虛擬到現實的綜合自動駕駛解決方案。
未來，“出行即服務（MaaS）”
當然，自動駕駛只是整個智能交通系統中一個比較亮眼的元素，如果放眼于整體，還有更多令人驚喜的應用場景。
通過將汽車的全球定位系統與交通攝像頭連接起來，城市交通管理部門可以更加有效地控制車流；系統可以自動向司機發送短信，提醒他們正在行駛的道路交通堵塞，并幫助他們選擇更優線路；城市居民也可以根據實時交通狀況，選擇最適合自己的出行方式和路線。最終的結果將是大大減少交通擁擠，從而建立一個更安全和有保障的交通系統。
西門子同樣也在這些應用領域里進行著探索和實踐，莫德在峰會演講中分享的“智能車站（smart station）”解決方案令筆者印象深刻。
對地鐵的運營方來說，橫亙在其面前的最大挑戰之一就是地鐵信息系統的碎片化和不統一。通過消除系統之間的信息孤島，西門子能夠助力地鐵公司進一步優化運營。
過去，列車的發車計劃都是比較固定的，無論客流量多少，該準點發車就準點發車。顯然，這種運營模式存在著資源的浪費。西門子可助力地鐵運營管理的需求響應平臺，通過車站和列車內部的信息系統收集相關數據，并利用AI技術準確的預測客流量，從而做到“按需發車”。這就好比電梯的運營策略，乘客較少的時候可以關掉幾臺電梯以及相應的照明系統來節約能源，高峰期的時候就滿負荷運轉，從而實現整個系統運營效率的最大化。
除了運營管理部門，西門子還致力于為乘客帶來更好的出行體驗。
當我們從出發地前往目的地的過程中，可能有很多的交通方式可供選擇，可以乘坐汽車或者地鐵，也可以騎共享單車或者步行，什么樣的方式才是最優的呢？西門子收購的行車時刻表軟件公司HaCon正是為了解決這一問題而生，該公司的線上APP可以為用戶提供實時的路況信息。如果出現列車晚點或者道路擁堵等情況，APP能夠為用戶及時推薦其它更加便利的交通路線。
“這種理念就是我們所說的出行即服務，也就是“Mobility as a Service（MaaS）。通過MaaS理念及相關技術，我們可以更好的優化交通狀況，同時為乘客提供更優的體驗。”莫德進一步補充道。
在近日舉行的“2019西門子中國創新峰會”上，物聯網技術助力傳統產業轉型升級成為核心話題，交通行業自然也受到了這股數字化浪潮的洗禮，準備迎接一個嶄新的未來。會后，西門子交通大中華區首席執行官莫德先生接受了物聯網智庫的采訪，并分享了其在智能交通領域的獨特見解。
