在發(fā)布張量處理單元（Tensor Processing Unit，簡(jiǎn)稱TPU）2年之后，谷歌于美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三推出了Edge TPU，它將使傳感器和其他設(shè)備能夠更快地處理數(shù)據(jù)。
這種芯片可以用于各種各樣的場(chǎng)景，但一種最初的用途是在工業(yè)制造領(lǐng)域：消費(fèi)電子產(chǎn)品制造商LG正在一個(gè)系統(tǒng)中測(cè)試這種芯片，該系統(tǒng)可以檢測(cè)用于屏幕的玻璃存在的制造缺陷。
谷歌進(jìn)軍“定制芯片”市場(chǎng)，是其試圖擴(kuò)大云計(jì)算市場(chǎng)份額、與亞馬遜(Amazon)和微軟(Microsoft)加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)的一種方式。自2015年以來，谷歌始終在用TPU來加速自家數(shù)據(jù)中心的某些工作負(fù)載，而不是依賴Nvidia等供應(yīng)商提供的商用硬件。
2017年，谷歌表示，其AI芯片正變得更具戰(zhàn)略重要性。在AI領(lǐng)域，研究人員正用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，以便機(jī)器能夠在新數(shù)據(jù)到來時(shí)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
TPU最初的版本只能做出這些預(yù)測(cè)，而第二個(gè)版本（2017年發(fā)布）可被用來訓(xùn)練模型，這一更新使其能與Nvidia顯卡競(jìng)爭(zhēng)。第三代TPU是在今年早些時(shí)候發(fā)布的。
現(xiàn)在我們有了Edge TPU，這是專門用來處理AI預(yù)測(cè)部分的微型芯片，它比訓(xùn)練模型的計(jì)算強(qiáng)度要小。Edge TPU可以自己運(yùn)行計(jì)算，而不需要與多臺(tái)強(qiáng)大計(jì)算機(jī)相連，因此應(yīng)用程序可以更快、更可靠地工作。它們可以在傳感器或網(wǎng)關(guān)設(shè)備中與標(biāo)準(zhǔn)芯片或微控制器共同處理AI工作。
三星前首席技術(shù)官Injong Rhee表示，谷歌并沒有讓Edge TPU與傳統(tǒng)芯片競(jìng)爭(zhēng)，這對(duì)所有硅芯片供應(yīng)商和設(shè)備制造商都非常有利。Edge TPU可能會(huì)“顛覆云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)”，因?yàn)樵S多計(jì)算現(xiàn)在可以在設(shè)備上進(jìn)行，而不是全部發(fā)送到數(shù)據(jù)中心。在成本和能耗方面，谷歌芯片在某些類型的計(jì)算上比傳統(tǒng)芯片更加高效。
谷歌并不是唯一一個(gè)對(duì)所謂物聯(lián)網(wǎng)感興趣的云計(jì)算服務(wù)供應(yīng)商，物聯(lián)網(wǎng)的核心是管理和處理來自許多小型嵌入式設(shè)備的數(shù)據(jù)。今年早些時(shí)候，微軟宣布了其物聯(lián)網(wǎng)芯片的設(shè)計(jì)。谷歌的新芯片將運(yùn)行基于簡(jiǎn)化版TensorFlow AI軟件的模型，這是該公司在2015年通過開源許可發(fā)布的軟件。
LG負(fù)責(zé)幫助內(nèi)部和其他公司處理IT服務(wù)的CNS團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在測(cè)試Edge TPU，并計(jì)劃開始在內(nèi)部生產(chǎn)線上使用它們檢查設(shè)備。
目前，在為顯示面板生產(chǎn)玻璃的過程中，該檢測(cè)設(shè)備每秒可處理200多張玻璃圖像。LG的CNS團(tuán)隊(duì)首席技術(shù)官Hyun Shingyoon表示，出現(xiàn)的任何問題都需要人工檢查，現(xiàn)有系統(tǒng)的準(zhǔn)確率約為50%。而谷歌AI的準(zhǔn)確率可達(dá)99.9%。
Hyun Shingyoon還說：“我的期望是在發(fā)現(xiàn)真正影響我們質(zhì)量的異常和缺陷方面節(jié)省資金。”他的團(tuán)隊(duì)此前曾研究過英偉達(dá)(Nvidia)的一個(gè)計(jì)算系統(tǒng)。
谷歌已經(jīng)構(gòu)建了工具包，其中包括Edge TPU、NXP芯片和Wi-Fi連接，供開發(fā)人員試用。該公司正與Arm、Harting、日立萬寶(Hitachi Vantara)、Nexcom、諾基亞(Nokia)和NXP等制造商合作。
Injong Rhee沒有透露谷歌是否計(jì)劃為訓(xùn)練模型構(gòu)建更強(qiáng)大的Edge TPU。
