物聯(lián)網(wǎng)是一項厚積薄發(fā)的技術(shù)，雖然其概念早在十年前就已經(jīng)被提出，但是多少年來物聯(lián)網(wǎng)的實際采用率一直很低，在近兩年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)才真正開始進入指數(shù)增長階段。

　　物聯(lián)卡之家獲悉，在最近進行的一項調(diào)查預(yù)測，2016年有12億個物聯(lián)網(wǎng)連接，在未來的2019年全球物聯(lián)網(wǎng)連接將直線激增，到2025年物聯(lián)網(wǎng)連接將繼續(xù)增長到250億。

　　物聯(lián)網(wǎng)從來都不是指某一個單獨的個體，而是由傳感器、物聯(lián)網(wǎng)卡、智能硬件組成的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。通過前端傳感器收集相關(guān)數(shù)據(jù)，然后經(jīng)由物聯(lián)網(wǎng)卡聯(lián)網(wǎng)將數(shù)據(jù)上傳到后臺系統(tǒng)分析處理并且反饋命令。這樣的模式一直都是物聯(lián)網(wǎng)解決方案的基礎(chǔ)系統(tǒng)配置，不過缺點也逐漸浮出了水面。

　　隨著網(wǎng)絡(luò)上的設(shè)備越來越多，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越龐大，數(shù)據(jù)的爆炸正在占用越來越多的資源，同時也使得后臺系統(tǒng)集中處理變得越來越麻煩。當(dāng)然物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從來都不會是一成不變的，物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算正在解決這樣的困境。IoT Edge技術(shù)使用功能強大的設(shè)備和網(wǎng)關(guān)將功能推送到網(wǎng)絡(luò)的外部，數(shù)據(jù)可以不經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)卡聯(lián)網(wǎng)上傳，在傳感器附近就可以快速處理，從而最大程度的降低命令反饋的延遲，提高效率。

　　邊緣計算可提高設(shè)備可靠性，并減少向中央處理中心傳輸數(shù)據(jù)的需求，要知道傳輸數(shù)據(jù)是有成本的，數(shù)據(jù)越多成本自然就越高。同時邊緣計算評估行業(yè)對該技術(shù)的熟悉程度和興趣，以及預(yù)期的部署時間表、應(yīng)用程序和好處，它還確定了在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)激增之前業(yè)界將要解決的關(guān)鍵難點。

　　國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺物聯(lián)卡之家表示，隨著移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)邁向5G，移動提供商正在傾向于分布式架構(gòu)，這種架構(gòu)可以將通常在集中位置或云中處理的計算任務(wù)推送到網(wǎng)絡(luò)邊緣。邊緣計算技術(shù)對信息應(yīng)用了類似的原則，依靠連接的設(shè)備將各種功能移動到更靠近生成數(shù)據(jù)的點。使用邊緣處理，設(shè)備集成和管理、數(shù)據(jù)處理和分析以及決策都可以在信息生成端點或非常接近信息生成端點處理。