雖然物聯(lián)網增長預測各不相同，但幾乎所有這些預測都會出現(xiàn)非常快速的增長，大致在未來幾年每年25％的范圍內，在三年內全球范圍內達到半萬億美元。另一份報告預測，到2020年，全球物聯(lián)網設備的數量將增長到200多億，超過全球人口的兩倍。

　　然而，物聯(lián)網火熱的另一個好處正在出現(xiàn)。這就是物聯(lián)網設備提升人類潛力的能力，前提是企業(yè)可以隨著物聯(lián)網的激增而修改一些業(yè)務流程和運營。

　　因此，IT簡化了一些復雜的分析輸出，使前線的操作員能夠識別何時形成生產瓶頸。傳感器以及物聯(lián)網卡的使用結果是生產設備效率提高，節(jié)省下游資本支出。

　　雖然傳感器將產生并通過物聯(lián)網卡傳輸從未有過的大量數據，但復雜的平臺將需要管理、分析并最終從所有數據中創(chuàng)建業(yè)務洞察。換句話說，需要這樣的平臺以通過將IoT數據與諸如事務數據之類的其他源混合然后將其建模為具有一致度量的框架來帶來更深層的前后互動。

　　這些平臺也將越來越多地利用人工智能，因為人工智能的進步帶來了與物聯(lián)網的融合。事實上，專家認為AI很快將成為物聯(lián)網解決方案不可或缺的一部分。其原因在于物聯(lián)網的主要功能，如物聯(lián)網卡和傳感器，正在導致傳統(tǒng)設備轉變?yōu)橹悄茉O備。物聯(lián)網需要智能機器。因此需要AI。

　　國內物聯(lián)網卡交易平臺物聯(lián)卡之家表示，物聯(lián)網和人工智能的關系將擴大最接近行動的工人的人力潛力。他們將有權做出明智的、關鍵的業(yè)務決策，而無需尋求更高級別的許可或指令。通過確定主要機器何時發(fā)生故障，通過主動維護防止故障，工人將更好地進行預測分析，他們還將熟練地處理更多的規(guī)定性任務。隨著人工智能與物聯(lián)網和“學習”協(xié)同工作，隨著越來越多的數據涌入復雜的機器學習算法，基于人工智能的物聯(lián)網平臺最終可以學會自主地采取許多行動，