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外采能力+人工智能雙核發力讓百度地圖標注愈強

1639 7月28日，百度地圖做了三件事，首次向媒體開放其位于廣東省順德市的數據中心；首次對外闡述了人工智能在地圖數據生產領域的應用；長安汽車向百度地圖交付了80輛長安汽車用作外業采集使用，至此，百度地圖外采車隊的車輛規模已經超過了250輛，是目前行業內最大的外業采集車隊。
這三件事，實際上向外界彰顯了百度地圖強者愈強的雙核驅動力：外采能力和人工智能對地圖數據生產的加持。外采能力夯實百度地圖核心競爭力基礎
地圖產品雖然呈現給用戶的是精準易用的APP，但是為了這一精準易用，地圖產品在運營上實際是一個涉及到從外業采集到內業數據處理的多環節全過程，是由一個個POI點、一條條道路呈現在地圖最終界面上的過程。
在具體對地圖產品的使用中，用戶會發現，不同地圖的精準度是不一樣的，特別是對于一些新開通道路、景區等，有些地圖產品因為外采能力乏力，因此往往會出現數據更新的滯后，導致定位偏差較大、位置信息不準。這實際上正是不同地圖產品外采能力高低強弱的體現。
今年上半年，被稱為史上最任性立交橋的重慶黃桷灣立交匝道瀝青鋪設全部完成，進入最后的收尾階段。這座立交橋擁有共5層15條匝道，連接了重慶市機場及城區多條核心干道，結構十分復雜。在大橋即將全面竣工之際，百度地圖宣布完成對該立交橋的全景數據采集，用戶可通過全景地圖模式搶先進行線上預覽。而在此前，百度地圖已經領先業界在第一時間完成對該路段的道路數據更新。
這一具體的實例實際上說明的正是不同地圖產品外采能力的差異。而百度地圖首次開放位于順德的數據中心，恰恰首先向我們展示了其外采能力。一方面，順德數據中心是百度地圖最大的數據處理基地，專注SD MAP(標準地圖)和ADAS（自動駕駛輔助系統）數據的采集和制作。就外采裝備而言，百度地圖標注目前已經形成了包括通用路段的全景采集汽車、供狹窄路段采集的電動自行車、供室內采集的點云背包，以及用作特殊采集的無人機采集裝置的四種采集裝備。除高精地圖外，目前用戶所使用到的百度地圖中的所有數據，均可以由這些設備采集。可以說，這四種裝備已然將地圖所需要的外部數據一網打盡。
而另一方面，百度地圖的采集車所使用的核心采集設備主要包括GNSS + IMU、成像系統、Lidar點云系統，目前采集團隊的所有采集車均可完成ADAS級別地圖數據采集。利用對采集技術的創新，百度地圖很早就實現了1人同時進行駕車+采集的工作模式，與傳統的2人工作模式相比，既節省了人力又提升了效率。
而隨著長安汽車向百度地圖交付80輛長安汽車用作外業采集使用，百度地圖外采車隊的車輛規模已經超過了250輛，是目前行業內最大的外業采集車隊。可以說，這無疑進一步彰顯了百度地圖的外采能力。
人工智能成百度地圖強者愈強大殺器
當然，除了有車輛等裝備和采集技術的創新，對于采集到的數據如何進行處理，百度地圖更是充分傳承了百度的技術基因和百度在人工智能上的世界頂尖水平，率先將圖像識別、深度學習等人工智能技術應用到了地圖數據的處理上。
百度在人工智能領域是涉足較早，而且在研發水平上已經能比肩谷歌、微軟等硅谷公司，而作為百度人工智能在地圖領域的具體應用，外采團隊采集完成的數據中有超過80%的工作都能實現自動處理，人工處理在百度地圖的數據加工中只占不到20%的比例。顯然，這不僅能顯著提高工作效率，保證數據更新的及時性，而且更是充分打開了百度地圖的想象空間。因為在最早的時候，甚至對于目前的一些傳統圖商公司，還處于人肉處理階段，這種數據搬運工為主的做法很大程度上束縛了地圖可以釋放的潛在能量。
數據顯示，目前百度地圖已經覆蓋國內道路總里程670萬公里，POI數據規模超過4500萬，平均每日響應的定位請求次數300億次，有超過5億用戶選擇使用百度地圖。
而百度地圖利用人工智能技術，會讓其強者愈強，在保證效率提升、精度提升、更新及時的同時，有更多可以挖掘的潛力。比如，百度地圖在國內率先實現了利用圖像識別、自動差分融合、自動建模等技術實現實采全景圖像自動化提取POI信息、制作全景路口放大圖、電子眼以及3D導航等數據。這種領先對手一大步的做法之所以得以實現，正是先進技術在發揮作用。而說句實在話，百度地圖目前在對人工智能技術的利用上已經占據有利位置，有望迎來更有后勁的發展新階段。
在最新的百度Q2財報發布時，李彥宏強調，百度未來的增長點主要還是人工智能。放眼未來，隨著百度人工智能技術研發的日新月異，百度地圖也將不斷受益于此，讓人工智能技術的應用成為百度地圖強者愈強的大殺器。

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