咱們運用的導航地圖標注近十年現已發生了天翻地覆的改變。上世紀90年代，咱們還在用紙質地圖尋覓目的地。而如今根本只需要遵守Siri或她的google地圖標注競爭對手的導航指令。
地上本相算法和街景效勞。
不過這些導航指令背面隱藏著大多數人無法幻想的眾多數據。當前由于google現已取得了極端無窮的地圖數據，他們開始采用大數據辦法，或google稱之為地上本相的算法和翔實的人工盡力相結合的辦法，為用戶供給更翔實的地圖信息。該項目于2008年推出，但它一向處于保密狀態，直到幾年前才揭露。它持續增加，現已掩蓋51個國家。這一算法在獲取衛星、空中和街景視圖的信息時發揮了無窮的效果。
google地上本相算法能夠辨認的街景信息
google2007年推出了街景效勞，通過讓大家看到目的地周圍的環境來進步用戶體會。google地圖副總裁布萊恩·麥克倫登（Brian McClendon）。表明，咱們很快就意識到做地圖的最佳途徑之一，即是具有全國際的街頭相片。
隨著街景搜集數據的增加，查看他們的數據現已不是極好的解決方案。google地圖商品司理馬尼克·古普塔（Manik Gupta）表明，如今街景車現已跋涉700多萬英里，掩蓋美國99%的公共路途，它實際上使咱們能夠運用算法樹立獲取信息以外的新數據層。
這些算法借用計算機視覺和機器學習的辦法來獲取路邊的大街編號、企業名稱、限速交通象征等細節信息。不過許多信息仍是十分難以獲取，麥克倫登表明，中止符號常常很簡單被疏忽。轉彎約束關于導航來說也很重要，但關于google的捕捉算法還很難處理。由于這些符號箭頭或許是被畫在路途上，它們可所以不一樣的色彩和巨細。車道符號的剖析更難，由于他們并不共同。
google地圖普通用戶不行見的轉彎約束信息
路牌也是十分重要的信息。駕駛者聽到的導航指示如果能匹配他們看到的，那么他們就能更好的被指引。但有時大街象征運用的拼寫或縮寫致使了許多費事。匹配象征上的文字實際上是一個很艱難的使命。
另外，google的算法還能夠運用衛星和航空印象獲取建筑物的概括和高度。美國大多數的建筑物如今都能夠在google地圖上找到。關于像西雅圖太空針塔這樣的象征性建筑，計算機視覺技能現已能夠獲取出具體的3D模型。google曾表明，它收買高分辨率衛星圖畫公司Skybox即是為了進步其地圖的準確性。
計算機視覺技能獲取的象征性建筑物3D模型
工作地圖糾錯團隊和MapMaker方案
但是，衛星和算法的才能仍是有限。為了供給最佳的體會，google雇傭了一只由人類構成的團隊，手動查看并運用內部程序Atlas糾正地圖的過錯。google公司以外很少有人見過這一運用。
這一人工查看團隊看到的地圖類似于google地圖的衛星地圖混合視圖，但帶有沒見過的五顏六色線條和符號。例如，路途依據跋涉方向進行了色彩編碼。綠色和赤色箭頭指示了給定的穿插路口的或許前進方向。工作人員能夠點擊屏幕一側的按鈕，拖曳、切換或關閉各種層，操控街景視圖拍照的交通象征的出現和不見。這些工作人員每天要查看數以千計來自google地圖用戶的過錯報告，并依據需要進行批改。
古普塔還展現了一張顯現路途優先級的地圖，線的寬度代表交通流量。google一向用手機的方位信號映射交通條件。不過古普塔供認，方位信號也可所以其他信息的杰出來歷，比方轉彎約束或者單行線。但他回絕具體闡明，google在許多當地運用了方位信息，但我不能談論具體的東西。
除了工作地圖糾錯團隊，google還得到來自MapMaker方案的協助。2011年google推出了普通用戶能夠參加的地圖糾錯項目，如今的該項目廣泛220個國家。方針是進步google地圖在開展我國家和其他地區的準確度。由于在那里無法取得具體的地圖源，咱們招募用戶增加關于他們很重要的地圖信息。咱們會供給工具和衛星圖畫，因而他們能夠很輕松的進行批改。
用戶能夠供給公園、步道以及其他街景車無法進入的當地的信息。麥克倫登自己就曾協助制作Windy山的爬山途徑，我用GPS記錄了我爬山的途徑，完善了更多的準確路途。
當你在筆記本電腦或手機上運用google地圖時，外表的信息之下隱藏著更多的數據。不只是路途的規劃，還包含鏈接一個點到另一個點的邏輯信息。信息不只是建筑物的形狀，或許將來谷歌地圖標注只會不斷的細節化。終究，出現出來的或許是讓人震動的國際3D虛擬圖畫。