雷聲大，雨點小是對目前國內AI人工智能行業現狀的最好概括。

為什么說雷聲大？在《2018年中國人工智能商業落地研究報告》中，陳述了這么一個現象：2017年中國人工智能領域的創業公司獲得的融資累計超過500億元。這么大的融資額，背后其實是風口和資本效應。

我們都知道，資本是往熱鬧的地方走的，而中國的很多資本流向，大部分是為了獲利，而不是產生實際的社會價值。所以，追風口的事情在中國非常普遍，資本方用資金及其他資源，催熱一個行業，甚至是一個概念，吸引更多資本和人進入ai，等到大盤被抬高時，套現走人。

人工智能就是資本眼中很好的標的。我不是說人工智能是虛的，或者只是一個概念，人工智能確實是未來發展的方向和各行業改革的助力器，它是絕對的政治正確，而且確實已經有一些落地應用，加上媒體的廣泛報道和國家的支持，雖然離真正的普及和大規模實際應用還有比較長的距離，但人工智能將會是長期的風口。所以，資本都流向人工智能行業，具體到創業公司，只要涉及到人工智能的，獲得融資的概率都會高很多。

你想想幾年前，移動互聯網剛剛興起，無數互聯網創業公司如雨后春筍成立，整個互聯網行業都是資本的狂歡，北京、深圳等一線城市還出現了“創業一條街”、“掃碼一條街”等互聯網和資本的產物，等到泡沫破滅時，絕大多數創業公司面臨倒閉。如今的人工智能、區塊鏈也是新技術風口，也會受到資本的瘋狂追捧。所以，這500億元，投的大部分是對風口的追捧和對未來應用的期待，實際的落地和產出與此并沒有多大的關系。

事實上，人工智能行業的商業落地之路也確實不太順利，因為這個人工智能實在太復雜了，很多技術瓶頸難以突破。目前人工智能的主要邏輯是依賴于大數據訓練與學習，而目前的數據需要標注整理，現階段人工智能實現的前提，就是以大量的人為標注數據為運行基礎的。這不僅需要大量的人力和時間，而且各垂直行業所需的專業人才不一樣，再把帶有專業背景的人才歸到人工智能行業，就更是難上加難了。

而且，能實際落地、產生社會效應的人工智能，大部分需要面臨極其復雜的情況。你們不要以為阿爾法狗下圍棋無敵就證明人工智能技術成熟了，圍棋所面臨的情況其實很簡單，幾千萬種情況都可以通過機器自我學習，而且不需要其他技術的應用，只需要純算法。但像自動駕駛這種實際應用的場景就不同了，比如一輛自動行駛的車，遇到有人招手，該不該停？這里就有好多種情況：是路人要搭車？還是交警要查車？亦或是前方有事故需要停車？再具體下去，還需要涉及到衣服或標志的識別技術ai，從著裝判斷招手的人是不是交警，什么類型的著裝或戴有什么標志的人是交警？一旦延伸下去，我們就會發現，這些情況是非常多的，要植入的技術也是相當復雜的，不僅是大數據算法這么簡單，一旦有一個分支技術不成熟，整個自動駕駛系統就是有缺陷的。所以，人工智能雖然在圍棋上能戰勝所有人類，但在很多人類認為是常識的、本能反應的東西，人工智能卻連嬰兒都不如。

總而言之，人工智能要實現真正的商業落地，還有挺長的路要走，華為任正非也說過，技術研發需要有坐十年冷板凳的決心，人工智能是未來變革社會的方向，目前無法實現商業落地，人工智能企業虧損是很正常的，但這個行業的人才要堅持下去，不斷精進和研發，我們才能早日迎來再一次社會生產力的巨大變革。

我是悟空問答的簽約作者，互聯網問答專家，每天發表關于科技、互聯網的深度觀點，有興趣的趕緊來互關一波~