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金融行業智能外呼系統如何應用？

隨著人們對陌生電話的反感加劇，金融行業獲客越來越困難，傳統的外呼系統已經不能滿足業務需求，這時金融智能外呼系統應運而生。如今金融行業是智能外呼系統主要的應用領域之一，那么，金融行業智能外呼系統如何應用呢，下面我們就來詳細的進行介紹。一、金融行業痛點國內金融企業發展水平參差不齊，但是大部分金融企業都具有營銷成本高，維護、催收難，難以實現閉環管理這幾個問題： 1、獲客成本高 很多金融企業使用人工電話外呼營銷來獲取客戶，撥號、等待、接待、記錄等過程會占據人工客服大量時間，并且撥出的電話中，有意向的客戶所占的比較很少，最終達成合作的客戶比例更低，時間的浪費、轉化的低效最終導致企業的獲客成本偏高。 2、催收成本高 客戶的平均借款額度較低，單個客戶的借款金額平均在三四千左右，這就導致互聯網金融產品的催收成本很高。 3、難以實現管理閉環 很多金融企業的線上、線下業務分布在全國各地，門店電話無法統一監控管理，客戶服務數據也難以統計，多門店、跨城市的發展常常遇到挑戰。二、金融行業智能外呼系統如何應用？ 1、篩選客戶 上面提到獲客成本一方面源于時間的浪費，一方面源于天然的有效客戶比例偏低。智能外呼系統可以很容易地接入企業的CRM系統，企業可以在系統內設定的時間段自動外呼客戶進行溝通，或者直接導入客戶列表，這樣就為人工客服節省大量撥打、等待和初步溝通的時間。智能外呼系統還具有識別客戶的能力，企業設定高價值客戶的指標，客戶在溝通中達到指標后，外呼系統可以自動將客戶轉接人工客服進行服務，這樣通過對有效客戶的篩選，使人工客服的精力更集中于高價值客戶，提高轉化率，降低獲客成本。 2、自動循環催收 針對金融業設計的智能外呼系統具有自動撥號和轉接的能力，企業可以根據客戶還款時間設定任務，到預定時間智能外呼系統自動進行催收，很大程度上避免了人力接入，客戶還款后任務自動取消。 3、客服質檢和數據統計 智能外呼系統可以保存客服通話錄音，統計整體服務數據，幫助企業管理者實現客服質檢，實現線上線下的統一管理，為管理者調整運營方案提供數據支撐。 總結： 以上就是關于金融行業智能外呼系統如何應用？的相關介紹，智能外呼系統可以幫助金融企業實現客戶篩選、自動循環催收和客服質檢、服務數據統計分析，降低金融企業的人力成本，為管理者提供可行的統計管理工具。

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