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目前研究網絡行為的常用方法主要包括：（１）測量分析，對實際網絡的性能進行測試，實現對定量的網絡及測量數據的精確捕捉，課據此對發展趨勢進行預測。（２）仿真模擬，針對網絡設備和網絡鏈路通過統計模型的建立（使用模擬軟件），完成對網絡流量傳輸過程的模擬及網絡行為數據的獲取，為網絡設計或優化提供依據。（３）模型分析，網絡模型通過使用數學方法完成構建（如自相似流量模型、吞吐量模型等）。但隨著網絡復雜程度的不斷提升，需考慮的因素不斷增加，增加了建立網絡模型的難度，網絡測量成為研究的主要途徑，目前已發展出較多的方法，在網絡監測過程中，反映網絡狀態的數據通過網絡管理設備進行收集，但同數據采集技術相比其分析采集數據的能力較差，難以從數據中獲取網絡的運行規律，導致大量網絡行為的理論模型得出的結論的說服力不足。本文主要對網絡行為特征分析的網絡監測過程進行了研究，并完成了網絡監測系統的設計，有機結合了網絡監測技術和數據分析技術，以各類行為（流量、端到端、路由、業務）為依據完成了評價指標及測量方法的設計，在篩選統計指標數據的基礎上實現網絡行為基本特征的提取及網絡行為的數學模型的構造。