在關于人工 智能的討論中，探索大腦尤為重要。電腦與人*的區別在于大腦。為什么計算機功能如此強大，以至于無法區分貓和狗？為什么計算機無法理解草圖？人們可以理解由灰色陰影表示的3d效果，但是計算機不能理解嗎？這些是阻礙人工 智能發展的未解之謎。

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如何處理這個問題？ 人工 智能經過大量輸入數據后，科學家編寫了程序，通過模仿人類，使電銷 機器人到達智能。例如，電銷 機器人是在不斷補充龐大的單詞庫之后模仿操作符的操作。

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數學家艾倫·圖靈（alan turing）為計算機研究做出了杰出貢獻。他首先提出了全能機器的概念，即世界上的所有操作，只要在中央處理器中存儲了足夠的信息，所有計算機都可以完成此操作。在計算機中，所有操作都可以轉換為0和1以進行邏輯信息處理。

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他認為計算機可以是智能，因此他提出了著名的圖靈測試。即，當一個人無法識別在他前面的人是人還是計算機時，該計算機具有智能。人們稱圖靈為人工 智能的父親。按照這種想法，當電銷 機器人呼叫人們電話時，人們無法識別電話的結尾是機器人，他們到達人工 智能的電銷。

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神經生理學家沃倫·麥在carlock和數學家walter pitz在1943年發表的論文中，表達了人腦的神經元就像邏輯門，而不是邏輯門。神經元區分接收到的信息通過邏輯“與”，“或”和“非”運算，這意味著人的大腦和計算機在邏輯判斷上具有相似之處。從側面證明計算機可以具有智能，即人工 智能是可行的。

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如今，電銷 機器人的發展已成為必然趨勢。但是人們看到的實際上可以通過圖靈測試的人工 智能并不多。當前的人工 智能仍處于開發階段，所有的研發工作都很薄弱人工 智能。他們可以模仿特定領域的人類并向人類學習，他們的計算功能要優于人類的大腦。他們不能在這個領域做更多的事情。國際象棋人工 智能可以打敗人類玩家，但不能玩電話； 電銷 機器人可以比人類多玩電話，但不能玩圍棋。

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就像siri一樣，您可以與她交談，但不能保證她不會不講道理，但是如果您告訴她打開鬧鐘或打開地圖，則可以解決手動操作的麻煩。 電銷 機器人相同。她的智能詞匯庫中存儲的是公司信息，該信息必須是日常談話，但是如果您與她討論數學和物理學，她就一定不明白您在說什么。

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電銷 機器人我們可以做的是幫助公司開拓市場并降低成本，并進行比較人工更快地找到感興趣的客戶，并向他推銷公司。她可以解決公司雇用大量運營商的難題，但卻找不到一些目標客戶，從而節省了培訓成本和時間。企業僅需要針對這些目標客戶電銷進行操作，這無疑會提高企業電銷的效率。

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