人工智能是科學技術前沿的重要領域，顯然也會與人類在相當長時間內共同進步。黃維指出，人工智能不僅是技術的創新，更孕育著重大的商機和市場。賽迪顧問數據顯示，2018年中國人工智能產業市場規模繼續保持穩定增長，整體市場規模達到383.8億元，同比增長27.6%；全球人工智能市場規模達到2636.7億元，同比增長17.7%。

基于大數據的深度學習等機器學習算法能力的增強，極大地促進了計算機視覺、語音識別等技術的不斷突破，中國技術主導型初創型公司不斷涌現。對此，德國漢堡科學院院士、德國漢堡大學多模態智能機器人系統研究所所長張建偉認為，正是技術驅動造就了目前國內人臉識別、語音識別領域的繁榮景象。未來，真正有用的人工智能發展將出現在機器人等可以落地的領域。

世界正掀起新一輪科技革命和產業革命，在物聯網、大數據、云計算、認知科學等科技的深度融合和推動下，機器人不斷形成新的發展形態，智能化的發展方向日益突顯。當然電銷行業也不列外，智能AI電銷機器人電話系統出現，讓80%的金融行業、教育培訓、房地產行業等電銷行業公司工作效率明顯提高了。

AI電話機器人適用于哪些行業？

隨著互聯網的快速發展，金融、房地產等領域企業的用戶量快速增加，給企業帶來了巨大的業務量。

尤其消費金融領域，覆蓋人群廣泛，大量的網貸公司放的小額貸款，逾期率、壞賬率約在2%左右，這給企業帶來了大量的催收工作。

單純用人工電話催收，如果每天有一萬件逾期貸款，每個人工坐席每天處理客戶量在300件左右，全部處理完則需300名人工坐席。

這給企業帶來了巨大的人力成本，如果引進智能外呼機器人的話，一個機器人每天能夠處理6000件逾期貸款，是人工的二十倍。

同樣，在房地產、裝飾、保險等電銷領域，智能外呼機器人可以快速篩選出意向客戶，隨后人工進行精準營銷。

AI智能機器人如何勝任外呼工作？

從技術層面來說，百應AI智能機器人通過應用語音識別、語義理解技術，能準確聽懂并理解用戶意圖，然后應用語音合成或播放錄音的形式，完成與客戶的語音交互過程。

其中，語義理解是保證交互效果的核心。語義理解技術支持上下文關聯、智能反問等功能，滿足外呼場景常見的復雜多輪對話要求。

AI智能機器人催收場景

智能外呼機器人通話全程錄音并記錄數據，口徑統一，讓外呼業務更加標準化和流程化。同時，外呼機器人可批量快速完成海量電話的外呼工作，是人工無法企及的。

智能機器人可以在使用中，應用業務數據進行自學習，越用越聰明，外呼效果在不久的將來可以達到甚至超過人工水平。

除了完成外呼任務，百應AI智能機器人可以將所有外呼通話轉化為結構化的外呼大數據。企業管理者可以利用這些數據，構建多維度的業務研究模型，對外呼策略及企業業務進行優化升級。

通過應用百應AI智能機器人，很多企業重新構建了其外呼業務模式。例如，在某網貸企業，用百應AI智能機器人催收貸款人信譽較好、愈期率較低的貸款，讓經驗豐富的催收工作人員向催收專家轉型，專注處理疑難復雜的逾期貸款，提高整體催收效能。

在某知名房地產公司，用百應AI智能機器人向數據庫中的購房者推薦樓盤，并邀請有意向的客戶到門店看房，客戶到了門店再由房產經紀人接待看房，形成智能外呼機器人泛篩選+房產經紀人精準接待的新型房產售賣模式。

同樣，在呼叫中心/客服中心領域，百應AI智能機器人已用人工智能重塑了服務模式：智能客服解答85%的常見問題，回答不了的靈活轉接人工；智能語音分析100%坐席全覆蓋，進行泛質檢，質檢得分低的工單再轉給人工精質檢。

在金融、房地產、招聘、交通、快遞、教育、調研等眾多領域，百應AI智能機器人正在構建AI+人工，人機協同工作的客戶服務新模式。

甚至在政府和央企國企領域，百應AI智能機器人也在發揮著特殊的作用，比如常州12345、中國工商銀行廣州分行等。