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銀行數據倉庫盡顯客戶管理優勢

銀行數據倉庫(BDW)對于整個行業來說，具有獨特的優勢，因為它能夠使銀行在未來真正獲益。通過確定新的收益來源，銀行可以更加靈活、迅速地響應市場，使新產品更快地產生效益。另外，利用BDW提供的客戶行為分析，銀行可以確定其利潤以及所擁有的客戶份額等，并通過確定這些機會，增進與客戶的關系，提高客戶的滿意度和忠誠度。

加拿大皇家銀行集團是加拿大第一大全球金融服務團體，主要提供個性化和商業化的資產的管理、組織、投資的銀行業務。加拿大皇家銀行于1978年開始收集客戶數據，并為在客戶/分支機構級的使用而統一它們。20世紀90年代初在BDW基礎上實施客戶分段，將客戶劃分為3個不同收益率的分段。在1997年初，該銀行實施了差距分析。這一分析顯示客戶真正的需要是該銀行能很好地了解他們，預先知道他們的需求，重視他們的業務，。在1997年下半年，開始利用電子制表軟件構建收益率原型樣本。到1998年秋，該銀行成功地得到一個所需要的清晰的版本。1999年，該銀行選擇NCR公司以BDW為基礎的客戶關系管理(CRM)產品ValueAnalyzer來構建其客戶關系管理系統。ValueAnalyzer是一個跨越企業各個部門的解決方案，利用收益、支出及風險等因素，衡量客戶對企業現有利潤所作的貢獻。該產品能根據實際的客戶行為，即交易額(不是平均的或概括的)來度量經營的盈利性。

由于加拿大皇家銀行集團各機構所特有的業務模式和信息管理系統的不同，對客戶利潤分析的程度差異也很大，因此ValueAnalyzer方案在設計時就已經考慮到了其靈活性和適應性，從基本的、增強的、高級的一直到突破性的階段，可以根據解決方案的框架逐步實施。這些微小的利潤分析指標可以被用于金融機構各部門，幫助各部門作出更合適的業務決策。

而韓國朝興銀行是韓國歷史最悠久也是最大的商業銀行之一。1999年，朝興銀行與Choongbook銀行、Gangwon銀行和Hyundai投資銀行合并，成功轉化為一個包含許多業務分支的綜合銀行。朝興銀行的高層逐漸意識到經營活動必須轉向“以客戶為中心”的運作模式，因此他們必須驅動業務單位更全面地了解客戶。因此，朝興銀行期望通過先進的BDW技術對銀行業務、客戶數據進行強有力的分析，從定量分析的角度認知、了解客戶和業務狀況，為銀行發展提供理性的決策支持。

朝興銀行企業BDW建設項目，是應用BDW產品SybaseIQ、AdaptiveServerEn?鄄terprise(ASE，通用的RDBMS)、WarehouseControlCenter(WCC，一種與元數據相關的框架)和PowerDesigner(一種建模實例框架)等，開始了更進一步的設計。在項目早期Sybase決定放棄過時的、不適用的“星形”網絡拓樸模型，因為這樣的模型實質上不能用于具有大容量的超級BDW的管理。Sybase用一個將SybaseIQ的列索引功能和銀行的實體關系(E-R)建模工具相結合的新模型取而代之，大幅降低開發成本，例如系統操作所需的磁盤空間減少了75%。通過SybaseIQ特有的基于列的加載和查詢處理這兩種方法，實現了時間和IT預算的節省。與傳統的用于大型分析系統的關系數據庫相比，這兩種方法能夠以指數級減少加載、索引和處理的時間，傳統的RDBMS以記錄(行)單元方式掃描表，而SybaseIQ則以列單元方式執行掃描，從而加速了搜索流程，最高可減少I/O達90%，項目的周期也由以小時計算縮短為以分鐘計算。

就中國銀行實施BDW的案例來說，中國銀行的銀行卡業務在國內一直處于領先地位。為了積極拓展銀行卡業務的不斷增長，中國銀行決定實施以BDW為基礎的客戶關系管理系統。中國銀行為銀行卡項目的建設進行了公開招標，Teradata參與了以BDW技術為基礎的客戶服務和銷售系統的投標。在包括IBM、HP、PCCW等眾多廠商之間的競爭中，Teradata排名第一，獲得了此項合同。Teradata為中國銀行銀行卡中心提供的基于BDW的CRM解決方案，引進國外先進的信用卡銷售和客戶服務運營模式，幫助中國銀行開發客戶行為分析、客戶關系管理和市場營銷應用系統，建立以客戶和利潤為導向的新一代信用卡銷售和客戶服務體系。

BDW系統結構屬于基礎設施的建設，只有穩固的BDW基礎設施才能支撐靈活多樣的數據倉庫應用。對于銀行業來說，BDW的應用面非常廣，基本上涵蓋了銀行經營管理與業務運作的各個方面。對于國內各大商業銀行而言，同樣需要一定的時間來建立BDW基礎設施，并在建立的過程中逐步完善數據質量。這種打基礎的過程是無法省略的。更為重要的是，在建立BDW的過程當中，還可以培養一批既懂BDW技術、又精通銀行業務的高級分析人才，這對于更好地發揮BDW價值是非常重要的。

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