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數據庫對外包型呼叫中心呼出型項目的重要性

第二，是企業節約成本的重要因素　　如果數據庫的無效數據太多，座席代表的工作熱情會受到很大打擊，挫折感會直線上升，直接影響的就是他們的工作效率和工作情緒，他們會想：反正電話打了也不通，還不如歇著。再有，試想，如果座席代表撥了一個小時的電話，都是無效號碼，終于打通了一個電話，他們的心情會好嗎？有很大可能會把前一個小時的不好心情帶到這個電話里面，直接影響這個電話的成功。　　上面說了許多數據庫對于外包型呼叫中心的重要性，那么什么是好的數據庫呢，衡量數據庫的好壞有哪些因素呢？第一，數據庫的容量　　要維持一個外包型呼叫中心的正常運轉，其數據庫的容量應該是很大的，許多大的呼叫中心都號稱其數據庫有千萬條數據，小的呼叫中心也有上百萬條數據。尤其對于象電話營銷這樣的項目，它最基本的概念在于概率銷售，即要從龐大的數據庫中，找到用戶或潛在用戶，這就需要海量的數據來支持這些項目的正常運作，達到預期的銷售目標。第二，數據的準確程度　　企業僅有大容量的數據是不夠的，還要注意這些數據的準確程度。數據準確性是指客戶的電話、傳真、電子郵件、郵寄地址等通訊方式的準確性，準確率低的數據資源會造成項目的高成本和座席代表的挫折感、低效率。第三，數據內容的完整性　　除了具備海量的、準確率高的數據，企業還要盡量保證數據包含更為完整的客戶信息。在項目實施前，各項目組要按照項目的要求，盡可能地圈定被調查的對象和潛在客戶，使項目的實施更加有的放矢，在降低成本的同時也可避免客戶產生厭煩情緒。　　既然數據庫對于外包型呼叫中心來說非常的重要，而數據庫的容量、數據的準確度和完整性都是衡量數據好壞的標準，那么如何獲得符合要求的高質量數據呢，主要有這樣幾個手段：第一，積累數據　　呼叫中心在做項目的時候，要注意數據積累的問題。就某些項目本身來說，有些內容并不需要得到，比如：調查對象個人的具體信息、企業領導人信息、企業注冊資金、企業各部門的信息等，但為了數據積累，為了數據的再次利用，企業要根據數據庫的要求，加入一些外延的調查內容，盡量把了解的信息范圍擴大，不要為節約單項成本和單項的執行周期而犧牲數據積累。　　一個外包型呼叫中心，還應該注重項目的平衡發展，既要有呼出型項目也要有一定的呼入型項目，因為呼入型項目獲得的數據信息相對比較真實、完整，對企業相關業務的開展也有好處。第二，數據清洗　　經過各種途徑得到的數據，經過一段時間的使用或放置后，其內容會產生許多變化。如何保障從數據庫提出的數據的準確性，是所有呼叫中心都面臨的問題。有這樣兩個方法，可以實現數據清洗，保證數據的有效和相對準確。一個辦法是通過項目過濾數據，就是通過項目的實施，把無效數據過濾出，并把有效數據回送到數據庫中。另一個辦法是通過技術手段，周期性清洗數據。第三，數據采購　　在呼叫中心剛起步時，數據庫的容量還沒有達到項目的要求，獲得數據的有效辦法，就是通過一些途徑購買數據。從某種意義上說，數據購買是個系統工程，呼叫中心可以與專業的數據公司進行長期合作，因為要等某個項目需要時再臨時買數據，購買的價格會相對高許多，另外還存在時間周期的問題。從表面上看，企業買數據付出了一定的成本，但是從長遠來看，為了能夠保證項目的順利實施，帶給企業更大的利益，這個經費的支出是非常必要的。　　以上是呼叫中心獲取高質量數據常用的幾種方法，除此之外，根據項目的需要，為保證一些項目實施的公正性、合理性，呼叫中心還可以通過市場上一種稱為"自動外呼設備"的系統，按照項目的要求，自動生成電話號碼。有些技術力量比較強的呼叫中心也開發出了自己的篩選號碼的系統，無論使用哪種方式，同樣是呼叫中心獲取數據的重要手段。　　總結做的比較好的外包型呼叫中心的經驗，其中一個重要方面就是他們都很重視數據庫的積累、使用和維護，都有一套科學完善的管理方法，因為數據庫對于外包型呼叫中心來說是非常重要的，是其業務成功開展的必要保障。

賽迪呼叫中心公司供稿 CTI論壇編輯

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數據庫對外包型呼叫中心呼出型項目的重要性