電話邦是一家為B端企業提供通信大數據服務的科技公司，成立于2012年，自成立起就研發出陌生號碼信息識別技術，并把此項服務開放給了手機廠商和安全軟件商，目前累積覆蓋了超10億終端用戶，同時也積累了大量的數據、技術和運營經驗。

　　在此基礎上，電話邦又成功拓展了金融風控服務場景和企業通信服務場景，深挖通信大數據的價值，賦能更多行業企業。工人日報就通信大數據的價值及應用場景，對電話邦創始人毛羽建進行了訪問，以下為專訪實錄：

　　工人日報：電話邦初期一直在做陌生號碼信息識別，后來基于什么樣的條件，拓展出金融風控和企業通信這些TOB服務場景的？

　　毛羽建：我們從2012年開始做的就是B端服務，通過電話邦的數據分析，幫助手機廠商、安全軟件等B端平臺，去為C端提供更有效的數據服務。在與這些平臺的合作過程中，我們對數據的認知和處理能力不斷提升，同時也構建了一個全面、精準的通信數據庫，當然不包含用戶的隱私數據。

　　我們鏈接了手機廠商、運營商、12321網絡不良與垃圾信息舉報受理中心等平臺，構建了一個安全、可信、高效的號碼生態圈，這是電話邦在2012年到2016年做的事。有了堅實的前期積累，從2016年開始，我們才著手探索自己的產品化、商業化路徑，也就是基于通信大數據的金融風控服務和企業通信服務。

　　工人日報：電話邦在2019年推出了兩個全新的子品牌——電話邦數科和電話邦企服，能為我們具體介紹一下它們的服務方向嗎？

　　毛羽建：我們是以通信大數據為核心，延伸出了兩個新的子品牌及對應服務，因為我們希望能給客戶提供更加垂直、更加精準的服務，同時這也是基于電話邦長遠發展的一個布局。

　　電話邦數科這個子品牌主要是為銀行、消費金融、互聯網金融、保險、證券、泛互聯網等各類機構，提供適用于多場景的大數據風控及分析決策解決方案，幫助他們有效降低風險，提高業務效率及質量，實現精準決策。

　　電話邦企服顧名思義是為企業提供服務的，主要為企業客戶提供多場景智能通信解決方案，涉及品牌營銷、戰略決策、市場預測、用戶分析等多個領域，服務范疇也是覆蓋了各個行業。

　　工人日報：從2018年開始金融進入強監管時代，這會對電話邦數科產生影響嗎？

　　毛羽建：監管是每個行業都會遇到的情況，而且這是一件好事，有利于行業健康規范發展。同時，在監管日趨嚴格的背景下，金融機構也更加重視風控這一發展的核心部分。

　　對于金融機構來說，通信大數據在風控中具有獨特價值，因為評價一個風控數據維度是否有效，有兩個關鍵點，一是看它的覆蓋度，二是看有效性，通信大數據在這兩方面都具有突出優勢。目前我國手機用戶超15.6億，這是工信部的最新數據，也就意味著通信大數據基本實現了100%的人群覆蓋。同時，隨著移動互聯網的發展，通信大數據包含多維度、多場景信息，變得越來越豐富和可描述，在風控方面具有強有效性。 　　基于通信大數據的價值，再結合電話邦出色的模型能力，我們推出了一系列金融風控大數據產品，重點幫助金融機構精準刻畫用戶畫像、識別逾期風險，有效應用于反欺詐、信用評估等多個風控環節。

　　工人日報：剛才提到電話邦企服這個子品牌，服務覆蓋的行業范疇比較廣，有比較具體的產品可以給我們介紹嗎？

　　毛羽建：對企業通信而言，基本分為兩個方面：通話和短信，目前電話邦企服主要聚焦這兩方面。

　　在通話方面，我們有兩款主要產品：品牌號和神盾碼號衛士。神盾碼號衛士提供的是風險驗證服務，使用場景主要在外呼前，幫助企業過濾掉一些低意向、高敏感號碼，降低外呼風險、提升客戶質量和工作效率。

　　品牌號則主要幫助企業進行外呼模式升級，即告別以前的陌生數字外呼，升級為展示企業品牌的意向外呼，幫助企業提升意向接通率、降低外呼成本，實現雙倍產能提升。

　　在短信方面，我們推出了悅短信，它區別于傳統短信展示模式，在移動終端設備上搭載應用程序和能力，將傳統文本短信解析重構，組合成帶有底部菜單、功能按鈕、新穎的卡片式短信，助力企業增加品牌展示、用戶交互、實現流量導入。

　　工人日報：對于今年全國兩會上，一些代表委員關注的侵犯公民個人權利和隱私的問題，電話邦采取哪些措施規避這一問題？在通信大數據服務規范化這方面，又采取了哪些舉措？

　　毛羽建：我們一直堅持合規運營，注重自有數據的保護，規范化地提供通信數據服務。在電話邦企服方面，我們不碰觸客戶的數據，在電話邦數科方面，我們是幫金融機構做分析，在隱私保護方面有著很強的邊界意識。電話邦自2012年成立到現在，已有近8年的時間，我們深知只有規范化運營才能長遠發展。

　　同時，我們也一直堅持實現企業的社會責任，做一些公益性的事情，比如聯合12321舉報中心，以及360、騰訊、百度等安全平臺，規范整治騷擾、詐騙電話，為用戶打造安全的通話環境。

　　工人日報：您對電話邦的未來有哪些新的設想？

　　毛羽建：通信大數據可供挖掘的價值非常豐富，未來，公司將繼續深耕，探索更多的應用場景，為更多的行業企業提供全面的通信數據服務。