我的三月份演示文稿已經更新，以反映出這一點，并且如果有的話，企業中AI驅動的語音技術的故事情節也變得越來越強大。我將在8月3日第一天下午4:15進行演講，所有詳細信息都在這里。希望您能加入我的行列，并說服其他人參加，這是我接下來要談論的三個關鍵主題。

　　主題一：創新與顛覆

　　幾年來，我一直在使用新語音一詞來描述超越語音的基于語音的應用程序。除了面對面交談外，電話一直是工作場所語音的主要渠道。該支柱穩固地存在，但是多年來它的效用一直在下降，在數字工作的世界中，其他語音應用程序也受到了歡迎。這些中的大多數用于人與人之間的通信，但是隨著AI驅動的語音技術的進步，在語音具有全新的和不同的用例的地方添加了新的層。

　　要了解推動這些變化的原因，重要的是要區分創新和破壞。可以很容易地互換使用這些術語，就像交流和合作一樣，但我發現它們的使用范圍很廣。在某些情況下，創新會導致顛覆，而在另一些情況下，顛覆會導致創新，我認為語音技術會同時發生這兩種情況，尤其是在當前的大流行環境下。

　　在我的演講期間，我將對此進行進一步的探討，并提供兩種示例。對于決策者，我的信息是了解這些力量之間的差異以及它們之間的因果關系。兩種力量都在推動企業語音技術的發展，我將討論一個附加的層，該層提供了一組需要注意的通用含義。

　　無論推動力是創新還是破壞，這兩者都是我認為對大多數技術（包括語音技術）都具有的總體驅動力。推動力將是這兩種力量通常首先在消費者世界中表現出來，然后從那里開始企業采用。這對于誰將在這個領域成為領導者具有重大影響，并且有充分的理由使它不再是我們從UCaaS知道的熟悉的名字。

　　主題2：企業用例

　　在去年的演講中，用例仍在涌現，但我確實展示了一些示例。回想一下，當時的熱門話題是實時轉錄，這是AI如何將語音識別等成熟空間提升到全新水平的一個很好的例子。嗡嗡聲足夠強大，以至于不久之后我推薦的公司之一Voicea被思科收購。現在，短短一年后，此功能已成為所有協作產品的必需品。

　　我無法說說2020年的哪些應用程序可能會取得類似的成功，但是如下表所示，我的工作重點已從實時轉錄轉移到其他用例。所有這些都是非常有前途的，并且它們一起反映了可能性變得多么豐富，這在很大程度上要歸功于AI的進步。

　　在我的2019年演講中，其中一些公司會很熟悉，我尤其想重新訪問Otter.ai。去年，我覺得他們提供了最酷的轉錄產品，如果您收到我的新聞通訊，您會知道我在播客中使用Otter.ai。我將主要討論它們，以顯示它們從基本的實時轉錄到圍繞他們所謂的暗數據的更深價值主張所走的距離。

　　我將在下面詳細討論每個用例，強調在大多數情況下所提到的公司只是一個主要示例。對于大多數這些應用程序，有幾家公司--初創公司和專業公司--做得很好，我可以很容易地引用其中的任何一家。我認為這是對語音技術領域發展速度的進一步驗證。

　　盡管這些產品可能很有前途，但更廣泛的B2B機會要大得多，這主要是由聯絡中心領導的，那里的需求更加緊迫，毫無疑問，Enterprise Connect Virtual期間的其他會議將對此進行探討。

　　主題3：為決策者設定目標

　　這個主題值得舉辦一個自己的研討會，但是這里的主要信息是，無論這些應用程序多么引人注目，IT部門都需要建立一個業務案例。與任何由AI發光球驅動的事物一樣，將這些語音技術用例視為一連串問題的靈丹妙藥很容易。即使使用了上面提到的一小部分用例，也需要明確闡明其好處并將其與一組特定的目標聯系起來。

　　在我的演講中，我將區分自動化和降低成本這兩個業務級別的目標，以及基于員工的目標，即生產力和敬業度。所有這些都是有效的，但是語音技術應用將以不同的方式影響它們。這些區別很重要，因為每個用例附帶的好處可能會帶來意想不到的后果。

　　為了減輕這種情況，決策者必須評估收益和風險，這一點很重要。我將在這里討論關鍵考慮因素，包括隱私隱患和永遠存在的AI陰暗面。去年，我提供了幾個仍然與今天相關的示例（就像大多數談話一樣），但是即使到那時，我也只是在摸索著人工智能所帶來的弊大于利的表面。

　　隨著網絡犯罪變得越來越大膽，企業和聯絡中心成為這些參與者的主要目標，我們現在肯定會在我們周圍看到它-風險是非常現實的。我希望這能激發您的好奇心，而不是嚇到您，并且希望您能與我一起了解企業中語音技術的狀況。

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　　作者：喬恩·阿諾德（JonArnold）

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