由于客戶的情況總是在不斷地發生變化，所以客戶的資料應 隨之不斷地進行更新。企業如果有一套好的客戶數據庫，就可以對客戶進行長期跟 蹤，通過調整，剔除陳舊的或已經變化的資料，及時補充新的資 料，就可以使企業對客戶的管理保持動態性。
客戶數據庫能為企業深入分析客戶提供幫助，其中一個重要 工具就是RFM模型一一選擇最近一次消費(Recency )、消費頻率 (Frequency )、消費金額(Monetary )三個要素，作為分析客戶的指 標，這可幫助企業識別最有價值的客戶、忠誠的客戶和即將流失 的客戶。
(1)最近一次消費。最近一次消費是指客戶上一次購買的 時間，它是維系客戶的一個重要指標，可反映客戶的忠誠度。如 果最近一次消費時間離現在很遠，說明客戶長期沒有光顧，就要 調查客戶是否已經流失。最近一次消費還可監督企業目前業務 的進展情況一一如果最近消費的客戶人數增加，則表示企業發展 穩健；反之，則表明企業的業績可能滑坡。
(2)消費頻率。消費頻率是指客戶在限定的時間內購買本 企業的產品或服務的次數。一般來說，最常、最頻繁購買的客戶， 可能是滿意度最高、忠誠度最高、最有價值的客戶。
(3 )消費金額。消費金額是客戶購買本企業產品金額的多少。 通過比較客戶在一定期限內的消費金額，可以知道客戶購買態度 的變化，如果購買量下降，則要引起足夠的重視。
