一、機器人客服與智能銷售 利用人工智能，可在呼叫中心、手機PC端實現機器人客戶服務，解決大多數常見問題，先進的意圖識別引擎可在與旅客進行多次對話中挖掘用戶潛在需求，將學習到的內容存到知識庫中，再通過移動終端向用戶發送個性化服務。例如東方航空聯合微軟后臺接入微軟小冰，使乘客與機器人對話中，在規范化的服務基礎之上滿足個性化需求，可獲取登機通知、預訂餐食，還可通知家屬準時接機。荷蘭航空已實現通過其外接的某聊天機器人平臺，讓旅客確認訂票信息及相關的艙內服務。然而人工智能需要學習，首次遇到復雜問題時，需要人工干預，只有人工與智能相結合，才能實現完美服務。 假如民航與人工智能結合世界將會怎樣？資料圖：智能化管控。 二、提升客艙服務水平 機載WIFI可整合線上、線下產品與服務，借助人工智能，可將產業鏈延伸到傳統機票以外的價值區間，深度挖掘用戶行為習慣，可將旅客與游、行、吃、住、購關聯。例如山東航空的魯燕管家項目，可幫助乘務員識別潛在的常旅客，根據旅客行為習慣和消費理念提供差異化服務，為人工智能提供了平臺。阿聯酋航空推出的交互式洗漱包，該項目將人工智能接入移動端程序，乘客在客艙內通過手機終端實現虛擬和現實互動。只有掌握旅客行為習慣，才能為旅客打造定制化服務，提高忠誠度，爭奪機票外的市場空間。 三、客流量預測指導經營活動 選用人工智能學習方法，可根據機場過去數據預測未來數據，針對預測的機場流量時空分布，航空公司可合理安排運力、調整營銷對策，機場可提前調整運營活動。在阿里云舉辦的機場客流量的時空分布預測賽題中，根據白云機場真實的值機、安檢、攝像頭、登機、WiFi、等旅客信息，選手采用人工智能算法，幫助機場估算未來一天旅客流量，最佳成績在每個時間點誤差僅為個位數。