移動互聯網時代，產品服務都在快速迭代，對顛覆式創新有著極高的要求。更重要的是，咨詢業的競爭優勢也在逐漸消失，很難再滿足快速發展的企業。而基于大數據的解決方案，不僅能夠快速找到“發力點”，還蘊藏著無限的商機。

“新、平、快”三招虐死傳統咨詢業

移動互聯網時代炮制了“新、平、快”三招，對傳統咨詢業進行花式虐打。

新

在互聯網的沖擊下

傳統咨詢業同樣自身難保

移動互聯時代，大數據、物聯網、云計算等技術應用的日新月異，對傳統咨詢業服務方式也提出了更高的要求。市場調研過去用的是訪談、問卷調查，focus group等手段，而現在呢，不用爬蟲抓取、海量數據的量化分析都不好意思說自己在做調研。

如何快速掌握新技能、新工具，對大部分咨詢從業人員來說都是巨大的挑戰。移動互聯時代，連咨詢公司自己都在苦苦尋求出路，又談何為他人指路？

互聯網的本質就是創新，這讓咨詢業沒有辦法依靠行業經驗作靠山。傳統企業正轉型正處萌芽階段，過去的行業經驗明顯無法利用。即便摸索出一條路子，新的經驗也需要時間沉淀，才能加以利用。萬一天色一變，一場風雨過后，后面的人已經沒法按著原來的模式去走。企業也往往并不滿足于跟隨別人的步伐，追求另辟蹊徑，“彎道超車”。

平

世界是平的

傳統咨詢業不再擁有信息壟斷優勢

首先是信息不對稱逐漸消失。你可以通過百度、知乎輕松地了解任何一個概念；無數的資訊平臺，能在2小時內把地球另一邊最新鮮的資訊送到你手中。無論是免費渠道，還是現在越來越盛行的付費內容，人們獲取資訊、信息、知識的平等程度大大地提高。過去傳統咨詢業引以為傲的方法論、稀缺資訊，以前是稀缺品，而現在已經是平常人家桌上菜。

同時，濃厚的商業氣氛驅使下，商業教育大大地普及，更是讓大部分人都能掌握知識工具。羅輯思維不僅每周給大家分享他的商業思考，還帶著一幫企業家一起干。原來咨詢顧問價值3000元一小時的一對一面談，可能還只能讓你一知半解，現在在家看視頻都已經能讓你拍案叫奇。

快

傳統咨詢業只擅長抽絲剝繭

而互聯網則需要快刀斬亂麻

互聯網時代，不是大魚吃小魚，是快魚吃慢魚。很多APP每周迭代更新，才能捉住機會搶占市場，過了窗口期，便很難再有機會把已經養成習慣的用戶搶回來。微信快人一步搶占了市場，來往、易信無論燒多少錢，都沒有辦法撼動微信的地位。

如果還按照訪談、問卷調查、焦點小組的整套流程來做產品調研，項目沒做完產品可能就先死掉。要快刀斬亂麻，要切實可行，要立竿見影。而傳統咨詢業偏偏只擅長抽絲剝繭，由表及里，再用理論指導實踐。

除了外部沖擊，國內的傳統咨詢業自身也積弱多時 ：

人才外流與后繼無人，形成了一個虛有其表的怪圈

頭腦產業最重要的是從業人員的素質。國外咨詢業的從業者，很多曾經都是企業高管，身經百戰，閱人無數。而國內咨詢業則是一個虛有其表的怪圈。

我們不否認業內的確有一部分優秀且資深的咨詢顧問，但是人才外流和后繼無人的問題在不斷顯現。不論是前景還是薪資，互聯網行業無疑更具有吸引力。

資深的咨詢顧問都紛紛跳槽做產品經理、企業高管。而在招聘端，也沒以前那么容易招到特別優秀的畢業生。留在咨詢業的人，可能自己大多都沒有真正實踐過。

正所謂讀萬卷書不如行萬里路，行萬里路不如閱人無數，閱人無數不如高人指路。讀萬卷書對現代人來說并不是門檻，而當所謂咨詢顧問自身都沒有辦法做到行萬里路、也不曾閱人無數，又談何給別人指路呢？

進步慢，突破少，跟不上時代的步伐

咨詢業發展至今，從技術咨詢到管理咨詢，從管理咨詢專為IT咨詢，從未發生過主動性的變革。即便經歷了技術大爆炸的三十年，管理咨詢對于技術使用仍然停留在三十年前：Excel用做所謂的模型和寫PPT。這招的確好用，對付三十年前的問題綽綽有余，但要對付三十年后的問題呢？

方案難以落地，結果難以顯性化，沒有人會為沒有效果的方案買單

傳統咨詢行業就像大后方的軍師，紙上談兵而不扛槍上陣。但通常傳統咨詢業給出的框架，仍然解決不了具體的人的問題，企業拿了方案，具體實施通常仍然會有很多問題，甚至無法實施。即便能夠按照方案執行，效果又是如何呢？得到這樣的效果，有多大程度是得益于咨詢顧問的建議，有多少又是其他行為的結果？無從得知。動輒幾百萬的咨詢項目，已經很少有人愿意為之買單。

大數據才是真正的解決方案提供者

大數據解決方案具有更快，更直觀、更客觀、更高效精準、更多可能性的優勢。

更快的執行能力

得益于IT技術的突破與應用，數據獲取比以前更快速，計算運行也更快，有利于處理更多、更全的數據，為進一步分析打下堅實的基礎。這一步的效率提升，直接加快了整個解決方案產生的速度，使得能夠在最快的時間內能得到行之有效的辦法。為后續的“小步試錯，反饋調整”造就了可能性。這正是互聯網訊息萬變對我們的要求。

更直觀地解決問題

一是通過多維度數據來直接反映市場和用戶需求。一切不以數據為基礎的調研都是耍流氓，數據驅動是最大的“以用戶為中心”。用戶有多喜歡你的產品，是否愿意為什么付費，與其跟他聊天，不如看他的實際行動。點擊量，付費金額，不僅能夠定性，還能夠定量。

二是結果顯性化。對數據的監控的優勢還在于當你改變某一個變量的時候，數據立馬就能給你反饋，告訴你效果。傳統咨詢公司的實施方案太飄了，而大數據則讓市場、需求、實施結果量化、可視化。

更客觀地用數據說話

沒有數據支撐，很容易走彎路。給某知名互聯網公司做項目的時候，就發現他們在廣告投放策略上犯了經驗主義的錯誤。他們根據主觀經驗判斷，在上海客流量最大的地鐵站和廣州地標性建筑重金投放了廣告。而我們通過對數據進行定性、定量的分析，發現這樣的投放策略投產比極低，因為該公司的主要用戶活躍于校園，而非以上提及兩個地點。不用大數據方法和定量的分析，就很容易犯經驗主義錯誤。

更高效精準的決策

這里必須以我們自己的項目作為案例。在給某運營商做外呼中心項目的時候，分析了外呼中心已有銷售數據，精準定位了目標客戶的年齡、性別、居住地、愿意接電話的時間等各種因素，并基于結果建議增派人手在午間時段進行外呼；通過建模預測潛在用戶的外呼成功率，并作為接下來精準營銷的依據。最終，整個外呼中心的外呼成功率提高了百分之五十。

精準的目標客戶定位和基于大數據的建模預測，是此次項目成功的關鍵。

更多可能性，超出了傳統思維模式

大數據不僅是體量大，更重要的是多樣。當所有數據都進入視線范圍的時候，世界就像慢鏡頭，每一幀都能看得清晰仔細。而當別人都在看視頻的時候，大數據能帶我們看到每一幀畫面的細微之處，其中商機不言而喻。

咨詢業好比是企業身邊的軍師，腦子比較好使，飽讀圣賢書，閱歷豐富。但他只負責在幕后指點，不沖鋒陷陣。大數據就好比勘察兵，深入敵后，刺探軍情。敵軍兵力、布陣，哪里有陷阱、哪里準備偷襲都觀察得清清楚楚，能立馬掌握最新戰況、雙方死傷。

過去軍師身上的能力屬于稀缺資源，因此軍師價值非常高；互聯網時代，軍師的經驗不太奏效了，所有人都平等地獲取各種資源，接收各地信息。如此一來，軍師（咨詢業）地位不保是遲早的事，而勘察兵（大數據）必定成為打贏勝仗的排頭兵！

傳統咨詢業因承受不住互聯網的沖擊而式微，擁抱大數據，利用大數據的價值，挖掘大數據的商機才是未來！