目錄
- 創建超表 create_hypertable（）
- 修改分區 set_chunk_time_interval（）
- 一.查看分區情況
- 二.修改分區時間 set_chunk_time_interval（）
- 三.查看 修改結果
今天遇到一個問題 之前用TimescaleDB創建的超表 是已7天為單位的 由于7天的數據量過大 影響查詢效率 需要把7天的分區改為一天一分區
創建超表 create_hypertable（）
1.創建普通版表
CREATE TABLE "超表名" (
"collect_time" timestamp(6) NOT NULL,
"code" varchar(36) COLLATE "pg_catalog"."default" NOT NULL,
"value" numeric(14,4) NOT NULL,
"create_time" timestamp(6) NOT NULL
)
;
2.改為超表 create_hypertable（）
SELECT create_hypertable('超表名', 'collect_time', chunk_time_interval => INTERVAL '7 day');
3.插入數據
INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2020-10-15 16:35:00', '22255220522', '23.4672', '2020-10-14 16:35:26.659');
INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2020-10-16 16:35:00', '26622569666', '0.1085', '2020-10-14 16:35:27.546');
INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2020-10-13 16:35:00', '525941155555', '25.0549', '2020-10-14 16:35:28.473');
INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2020-10-14 16:35:00', '744445411114', '0.0000', '2020-10-14 16:35:24.01');
INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2020-10-12 16:35:00', '774484457444', '0.0000', '2020-10-14 16:35:23.032');
查看分區，你會發現這些數據在2個分區內
修改分區 set_chunk_time_interval（）
一.查看分區情況
1.查看_timescaledb_catalog.dimension 表
SELECT * FROM "_timescaledb_catalog"."dimension"
interval_length上顯示 604800000000 （TIMESTAMP類型）意思是一周
2.查看分區塊狀態
查看 dimension_slice 表
轉換時間戳
1602720000000000 2020-10-15 08:00:00
1603324800000000 2020-10-22 08:00:00
這里可以看到分區是7天的
二.修改分區時間 set_chunk_time_interval（）
1.修改分區時間
SELECT set_chunk_time_interval('超表名', interval '24 hours');
2.插入數據驗證
INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2021-1-14 16:35:00', '375222D001', '27.7932', '2020-10-14 16:35:15.011');
INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2021-1-15 16:35:00', '3715044111', '0.0000', '2020-10-14 16:35:20.389');
INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2021-1-16 16:35:00', '202Q0019QT001', '0.3663', '2020-10-14 16:35:19.087');
INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2021-1-17 16:35:00', '3702000284441', '22.2946', '2020-10-14 16:35:15.035');
INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2021-1-18 16:35:00', '37075225555501', '0.3022', '2020-10-14 16:35:24.041');
INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2021-1-19 16:35:00', '25555222206001', '0.0000', '2020-10-14 16:35:23.956');
三.查看 修改結果
查看_timescaledb_catalog.dimension 表
變成 86400000000 了
2.查看分區
分區也多了
還有第2種（未測試）
我想能不能直接"_timescaledb_catalog".“dimension” 表的 interval_length 字段直接 改為86400000000
到此這篇關于postgresql 數據庫 TimescaleDB 修改分區時間（范圍）的文章就介紹到這了,更多相關postgresql 數據庫 TimescaleDB 分區時間內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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