select * from info where id like '1%';

select * from info where id like '12345';

explain select * from info where id like '12345';

EXPLAIN SELECT
 * 
FROM
 crms_customer 
WHERE
 id = '7cf79d7c8a3a4f94b5373b3ec392e32d';

EXPLAIN SELECT
 * 
FROM
 crms_customer 
WHERE
 id LIKE '7cf79d7c8a3a4f94b5373b3ec392e32d';

根據(jù)表格可以明顯看出，其中const是常量查找，而RANGE是對索引列進(jìn)行范圍查找，所以性能也就很明顯的體現(xiàn)了出來。

那使用like查詢時(shí)，Extra字段代表什么呢？Extra字段中的Using where，又代表什么？

Extra字段

1，Extra字段是Explain輸出中也很重要的列，所代表著MySQL查詢優(yōu)化器執(zhí)行查詢的過程中對查詢計(jì)劃的重要補(bǔ)充信息。

2，Extra字段中的Using where意味著mysql服務(wù)器將在存儲引擎檢索行后再進(jìn)行過濾。所以比起使用使用'='又多了一步查找過程。

顯然通過以上的總結(jié)我們可以得出結(jié)論：當(dāng)我們使用索引字段進(jìn)行條件查詢時(shí)，'='的性能要比like快。

是不是以為到這里就結(jié)束了呢？

然而并沒有

有的小伙伴該問了那非索引字段呢？

對的，我們下面繼續(xù)測試非索引字段

EXPLAIN SELECT
 * 
FROM
 crms_customer 
WHERE
 customer_name = '張飛';
-----------------------------------
 
EXPLAIN SELECT
 * 
FROM
 crms_customer 
WHERE
 customer_name LIKE '張飛';

除了"="和like同樣的兩條語句，讓我們運(yùn)行一下：
"=":

like:

可以看出當(dāng)非索引字段時(shí)like和"="是一樣的，性能上也沒有差別。

(當(dāng)然，explain中還有很多其他字段，后續(xù)我會一一給小伙伴們講解的。)

結(jié)論

經(jīng)過我們的不懈努力，可以得到結(jié)論：當(dāng)like和"="在使用非索引字段查詢時(shí)，他們的性能是一樣的；而在使用索引字段時(shí)，由于"="是直接命中索引的，只讀取一次，而like需要進(jìn)行范圍查詢，所以"="要比like性能好一些。~~~~

到此這篇關(guān)于mysql優(yōu)化之like和=性能的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql like和=性能內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！