前言
為了體現不加索引和添加索引的區別，需要使用百萬級的數據，但是百萬數據的表，如果使用一條條添加，特別繁瑣又麻煩，這里使用存儲過程快速添加數據，用時大概4個小時。
創建一個用戶表
CREATE TABLE `t_sales` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '用戶名',
`password` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '密碼 MD5存儲',
`register_time` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '注冊時間',
`type` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '用戶類型 1,2,3,4 隨機',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_username` (`username`) USING BTREE
)
然后創建存儲過程，批量添加數據。
- 用戶名以常量和數字拼接
- 密碼是MD5密碼
- 注冊時間是當前時間隨機往前推幾天
- type是取1-4隨機范圍值
create procedure salesAdd()
begin
declare i int default 11;
while i = 4000000 do
insert into blog.t_sales
(`username`,`password`,`register_time`,type) values
(concat("jack",i),MD5(concat("psswe",i)),from_unixtime(unix_timestamp(now()) - floor(rand() * 800000)),floor(1 + rand() * 4));
set i = i + 1;
end while;
end
然后調用存儲過程
改進版
雖然使用存儲過程添加數據相對一個個添加更加便捷，快速，但是添加幾百萬數據要花幾個小時時間也是很久的，后面在網上找到不少資料，發現mysql每次執行一條語句都默認自動提交，這個操作非常耗時，所以在在添加去掉自動提交。設置 SET AUTOCOMMIT = 0;
create procedure salesAdd()
begin
declare i int default 1;
set autocommit = 0;
while i = 4000000 do
insert into blog.t_sales
(`username`,`password`,`register_time`,type) values
(concat("jack",i),MD5(concat("psswe",i)),from_unixtime(unix_timestamp(now()) - floor(rand() * 800000)),floor(1 + rand() * 4));
set i = i + 1;
end while;
set autocommit = 1;
end
執行時間387秒，約為六分鐘，其中還有一半時間用于md5、隨機數的計算。
[SQL]
call salesAdd();
受影響的行: 0
時間: 387.691s
到此這篇關于Mysql使用存儲過程快速添加百萬數據的文章就介紹到這了,更多相關Mysql添加百萬數據內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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