前提條件：本地已經安裝好oracle單實例，能使用plsql developer連接，或者能使用TNS連接串遠程連接到oracle集群
讀取excel寫入數據庫的方式有多種，這里介紹的是使用pandas寫入，相對來說比較簡便，不需要在讀取excel后再去整理數據
整個過程需要分兩步進行：
一、配置python連接oracle并測試成功
網上有不少教程，但大部分都沒那么詳細，并且也沒有說明連接單實例和連接集群的區別，這里先介紹連接oracle單實例的方式，后續再補充連接oracle集群方式。
版本：
window 10 64位
python 3.6.8
cx-Oracle 7.3.0
安裝流程：
1、使用pip安裝操作oracle的包：
pip install cx_Oracle==7.3.0
2、手動配置cx_Oracle臨時客戶端：
注意這里電腦是64位的，使用的即時客戶端也是64位的，32位的需要另外到下面的下載地址找一下
2.1、解壓下面的文件
鏈接: https://pan.baidu.com/s/12iMCBjKvl-Lao9iOHMT-yw
提取碼: pxmq
oracle即時客戶端使用說明：
https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/lnoci/instant-client.html#GUID-6895DB45-97AA-4738-9959-BD677D610186
oracle即時客戶端下載地址：
https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/downloads.html
2.2、放置到D盤某個位置，例如：
2.3、配置環境變量
控制面板——系統和安全——系統
2.4、重啟電腦，讓新配置的環境變量生效
2.5、測試配置是否成功
雖然導入cx_Oracle有紅色波浪線，一般認為導入不成功，但這里可以先不管它，直接運行測試代碼，沒有報錯說明沒問題。
如果沒有查到數據，也可能是該用戶下沒有emp表。
import cx_Oracle
import os
# 設置環境編碼方式，可解決讀取數據庫中文亂碼問題
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
# 用戶名/密碼@IP:端口/實例名
conn = cx_Oracle.connect('kplin/12sss3456@192.168.124.102:1521/ORCL')
cursor = conn.cursor()
try:
sql = 'select * from emp'
cursor.execute(sql)
ret = cursor.fetchall()
print(ret)
# cursor.commit()
except Exception as e:
print(e)
finally:
cursor.close()
二、使用pandas讀取excel數據，使用sqlalchemy協助寫入數據庫
1、安裝sqlalchemy，pandas
這里指定pandas版本是因為最新版的pandas在讀寫excel的時候會有些奇怪的報錯，換成1.1.4版本即可。
pip install pandas==1.1.4
pip install sqlalchemy
2、準備一個excel表，命名為test.xlsx，寫入以下測試數據
3、測試讀取并寫入數據庫
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# date: 2021/3/14
# filename: excel_to_db
# author: kplin
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import types
# conn_string='oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname'
conn_string='oracle+cx_oracle://KPLIN:654321@192.168.124.6:1521/ORCL'
engine = create_engine(conn_string, echo=False)
df = pd.read_excel('test.xlsx')
# if_exists有三個可選值，'fail'：如果存在該表則報錯，'append'：如果存在該表則將數據追加到列尾，'replace'：如果存在該表則替換
# df.to_sql('test', con=engine, if_exists='replace')
# 按上面這種寫入方式name字段將被寫成clob字段類型，
# 如果我們希望把name改為varchar2類型，怎么做？
# 我們可以利用sqlalchemy的types把name指定為varchar2()類型
len = df.name.str.len().max()
df.to_sql('test', engine, if_exists='replace', dtype={'name': types.VARCHAR(len)})
rows = engine.execute("SELECT * FROM TEST").fetchall()
print(rows)
到此這篇關于配置python連接oracle讀取excel數據寫入數據庫的操作流程的文章就介紹到這了,更多相關python讀取excel數據寫入oracle數據庫內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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