JSON(JavaScript Object Notation)是一種輕量級的數據交換格式，它基于ECMAScript的一個子集。 JSON采用完全獨立于語言的文本格式，這些特性使JSON成為理想的數據交換格式，易于人閱讀和編寫，同時也易于機器解析和生成，在接口數據開發和傳輸中非常常用。
Python3中我們利用內置模塊json解碼和編碼JSON對象。json模塊提供了四個功能：
dumps、dump、loads、load
dumps 把數據類型轉換成字符串
dump 把數據類型轉換成字符串并存儲在文件中
loads 把字符串轉換成數據類型
load 把文件打開從字符串轉換成數據類型
dumps編碼
我們利用 dumps 將Python對象編碼為 JSON對象 ，當然 dumps 只完成了序列化為str，而 dump 必須傳文件描述符，將序列化的str保存到文件中。
編碼字典
import json
odata = {'www': 1, 'jb51.net': 2, 'Python3': 3}
jdata = json.dumps(odata)
print(jdata)
示例結果：
{"www": 1, "jb51.net": 2, "Python3": 3}
編碼列表
import json
ldata = [100, 'Python2', {'www': 1, 'jb51.net': 2, 'Python3': 3}]
jdata = json.dumps(ldata)
print(jdata)
示例結果：
[100, "Python3", {"www": 1, "jb51.net": 2, "Python3": 3}]
編碼字符串
import json
sdata = 'Python3'
jdata = json.dumps(sdata)
print(jdata)
示例結果：
"Python3"
格式化輸出JSON
將下面的數組，轉化為標準的json格式
import json
ldata = ['Python3', 100, {'www': 1, 'jb51.net': 2, 'Python3': 3}, True]
jdata = json.dumps(ldata, sort_keys=True, indent=4)
print(jdata)
示例結果：
[
"Python3",
100,
{
"Python3": 3,
"jb51.net": 2,
"www": 1
},
true
]
參數解析：
sort_keys=True 那么字典的輸出會以鍵的順序排序
indent=4 表示縮進為4，如果 indent 是一個非負整數或者字符串，那么 JSON 數組元素和對象成員會被美化輸出為該值指定的縮進等級。
轉換關系對照表
下面為Python原始類型向JSON對象的轉化對照表：
| Python |
JSON |
| dict |
object |
| list, tuple |
array |
| str, unicode |
string |
| int, long, float |
number |
| True |
true |
| False |
false |
| None |
null |
loads解碼
我們利用 loads 用于解碼 JSON對象 。解碼結果即與之對應的 Python對象 類型。當然 loads 只完成了反序列化， load 只接收文件描述符，完成讀取文件和反序列化。
比如我們用來解碼上個示例的數據
import json
jsondata = '''
[
"Python3",
100,
{
"Python3": 3,
"jb51.net": 2,
"www": 1
},
true
]
'''
ldata = json.loads(jsondata)
print(type(ldata))
print(ldata)
示例結果：
class 'list'>
['Python3', 100, {'Python3': 3, 'jb51.net': 2, 'www': 1}, True]
可以看到我們成功對上個例子中的JSON對象進行了解碼，并且最終的解碼結果為Python列表對象類型，符合Python對象JSON對象對照表的結果。
總結
Python3中的json解析和編碼模塊json使用起來非常簡單， 功能也非常齊全，完全能夠滿足我們日常的需求。更多關于Python json模塊解析和編碼的文章請點擊下面的相關鏈接
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