Python中的penpyxl是一個第三方庫，可以處理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安裝。
penpyxl讀取Excel文件
需要導入相關函數
from openpyxl import load_workbook
# 默認可讀寫，若有需要可以指定write_only和read_only為True
wb = load_workbook('pythontab.xlsx')
默認打開的文件為可讀寫，若有需要可以指定參數read_only為True。
penpyxl獲取工作表--Sheet
# 獲得所有sheet的名稱
print(wb.get_sheet_names())
# 根據sheet名字獲得sheet
a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
# 獲得sheet名
print(a_sheet.title)
# 獲得當前正在顯示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet()
sheet = wb.active
penpyxl獲取單元格
# 獲取某個單元格的值，觀察excel發現也是先字母再數字的順序，即先列再行
b4 = sheet['B4']
# 分別返回
print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的數字就是int型
# 除了用下標的方式獲得，還可以用cell函數, 換成數字，這個表示B2
b4_too = sheet.cell(row=4, column=2)
print(b4_too.value)
b4.column返回B, b4.row返回4, value則是那個單元格的值。另外cell還有一個屬性coordinate, 像b4這個單元格返回的是坐標B4。
penpyxl獲得最大行和最大列
# 獲得最大列和最大行
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)
penpyxl獲取行和列
sheet.rows為生成器, 里面是每一行的數據，每一行又由一個tuple包裹。
sheet.columns類似，不過里面是每個tuple是每一列的單元格。
# 因為按行，所以返回A1, B1, C1這樣的順序
for row in sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value)
# A1, A2, A3這樣的順序
for column in sheet.columns:
for cell in column:
print(cell.value)
上面的代碼就可以獲得所有單元格的數據。如果要獲得某行的數據呢？給其一個索引就行了，因為sheet.rows是生成器類型，不能使用索引，轉換成list之后再使用索引，list(sheet.rows)[2]這樣就獲取到第二行的tuple對象。
for cell in list(sheet.rows)[2]:
print(cell.value)
penpyxl如何獲得任意區間的單元格？
可以使用range函數，下面的寫法，獲得了以A1為左上角，B3為右下角矩形區域的所有單元格。注意range從1開始的，因為在openpyxl中為了和Excel中的表達方式一致，并不和編程語言的習慣以0表示第一個值。
for i in range(1, 4):
for j in range(1, 3):
print(sheet.cell(row=i, column=j))
# out
Cell pythontab.A1>
Cell pythontab.B1>
Cell pythontab.A2>
Cell pythontab.B2>
Cell pythontab.A3>
Cell pythontab.B3>
還可以像使用切片那樣使用。sheet['A1':'B3']返回一個tuple，該元組內部還是元組，由每行的單元格構成一個元組。
for row_cell in sheet['A1':'B3']:
for cell in row_cell:
print(cell)
for cell in sheet['A1':'B3']:
print(cell)
# out
(Cell pythontab.A1>, Cell pythontab.B1>)
(Cell pythontab.A2>, Cell pythontab.B2>)
(Cell pythontab.A3>, Cell pythontab.B3>)
根據字母獲得列號，根據列號返回字母
需要導入， 這兩個函數存在于openpyxl.utils
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 根據列的數字返回字母
print(get_column_letter(2)) # B
# 根據字母返回列的數字
print(column_index_from_string('D')) # 4
將數據寫入Excel
工作表相關
需要導入WorkBook
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
這樣就新建了一個新的工作表（只是還沒被保存）。
若要指定只寫模式，可以指定參數write_only=True。一般默認的可寫可讀模式就可以了。
print(wb.get_sheet_names()) # 提供一個默認名叫Sheet的表，office2016下新建提供默認Sheet1
# 直接賦值就可以改工作表的名稱
sheet.title = 'Sheet1'
# 新建一個工作表，可以指定索引，適當安排其在工作簿中的位置
wb.create_sheet('Data', index=1) # 被安排到第二個工作表，index=0就是第一個位置
# 刪除某個工作表
wb.remove(sheet)
del wb[sheet]
penpyxl寫入單元格
還可以使用公式
# 直接給單元格賦值就行
sheet['A1'] = 'good'
# B9處寫入平均值
sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'
但是如果是讀取的時候需要加上data_only=True這樣讀到B9返回的就是數字，如果不加這個參數，返回的將是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'
append函數
可以一次添加多行數據，從第一行空白行開始（下面都是空白行）寫入。
# 添加一行
row = [1 ,2, 3, 4, 5]
sheet.append(row)
# 添加多行
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2, 40, 30],
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10],
]
由于append函數只能按行寫入。如果我們想按列寫入呢。append能實現需求么？如果把上面的列表嵌套看作矩陣。只要將矩陣轉置就可以了。使用zip()函數可以實現，不過內部的列表變成了元組就是了。都是可迭代對象，不影響。
list(zip(*rows))
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]
解釋下上面的list(zip(*rows))首先*rows將列表打散，相當于填入了若干個參數，zip從某個列表中提取第1個值組合成一個tuple，再從每個列表中提取第2個值組合成一個tuple，一直到最短列表的最后一個值提取完畢后結束，更長列表的之后的值被舍棄，換句話，最后的元組個數是由原來每個參數（可迭代對象）的最短長度決定的。比如現在隨便刪掉一個值，最短列表長度為2，data2那一列（豎著看）的值全部被舍棄。
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2, 40],
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10],
]
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]
最后zip返回的是zip對象，看不到數據的。使用list轉換下就好了。使用zip可以方便實現將數據按列寫入。
保存文件
所有的操作結束后，一定記得保存文件。指定路徑和文件名，后綴名為xlsx。
wb.save(r'D:\example.xlsx')
設置單元格風格--Style
先導入需要的類
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
分別可指定字體相關，顏色，和對齊方式。
字體
bold_itatic_24_font = Font(name='等線', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
上面的代碼指定了等線24號加粗斜體，字體顏色紅色。直接使用cell的font屬性，將Font對象賦值給它。
對齊方式
也是直接使用cell的屬性aligment，這里指定垂直居中和水平居中。除了center，還可以使用right、left等等參數。
# 設置B1中的數據垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
設置行高和列寬
有時候數據太長顯示不完，就需要拉長拉高單元格。
# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列寬
sheet.column_dimensions['C'].width = 30
合并和拆分單元格
所謂合并單元格，即以合并區域的左上角的那個單元格為基準，覆蓋其他單元格使之稱為一個大的單元格。
相反，拆分單元格后將這個大單元格的值返回到原來的左上角位置。
# 合并單元格， 往左上角寫入數據即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的幾個單元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一個矩形區域中的單元格
合并后只可以往左上角寫入數據，也就是區間中:左邊的坐標。
如果這些要合并的單元格都有數據，只會保留左上角的數據，其他則丟棄。換句話說若合并前不是在左上角寫入數據，合并后單元格中不會有數據。
以下是拆分單元格的代碼。拆分后，值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
您可能感興趣的文章:- python 辦公自動化——基于pyqt5和openpyxl統計符合要求的名單
- python使用openpyxl庫讀寫Excel表格的方法（增刪改查操作）
- Python利器openpyxl之操作excel表格
- Python離線安裝openpyxl模塊的步驟
- 解決python 使用openpyxl讀寫大文件的坑
- Python openpyxl 無法保存文件的解決方案
- python openpyxl 帶格式復制表格的實現
- python 使用openpyxl讀取excel數據
- python openpyxl的使用方法
