很久之前，分享過一次Python代碼實現(xiàn)驗證碼識別的辦法。

當時采用的是pillow+pytesseract，優(yōu)點是免費，較為易用。但其識別精度一般，若想要更高要求的驗證碼識別，初學者就只能去選擇使用百度API接口了。

但其實百度API接口和pytesseract其實都需要進行前期配置，對于初學者來說就不太友好了。

而且百度API必須要聯(lián)網(wǎng)，對于某些機器不能聯(lián)網(wǎng)的朋友而言，就得pass了

最近群里有位群友分享了一個新庫，試用一下發(fā)現(xiàn)非常實用，特意今天分享給大家。

Github地址：https://github.com/sml2h3/ddddocr

該庫名也是非常有趣 —— ddddocr（諧音帶帶弟弟OCR）

環(huán)境要求：

python >= 3.8Windows/Linux/Macox..

可以通過以下命令安裝

pip install ddddocr

參數(shù)說明：

在網(wǎng)上隨機尋找了一個驗證碼圖片，使用這個庫來實戰(zhàn)一下。所以想學的同學，有必要聽一下這位老師的課、領取python福利奧，想學的同學可以到夢雅老師的圍鑫（同音）：前排的是：762，中間一排是：459，后排的一組是：510 ,把以上三組字母按照順序組合起來即可，她會安排學習的。

來源：百度搜索

import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open(‘1.png', ‘rb') as f:
img_bytes = f.read()
res = ocr.classification(img_bytes)
print(res)

成功識別出來了驗證碼文字！

而且優(yōu)點也非常明顯：首先代碼非常精簡，對比前文提到的兩種方法，不需要額外設置環(huán)境變量等等，5行代碼即可輕松識別驗證碼圖片。另一方面，我們使用魔法命令%%time也測試出來嗎，這段代碼識別速度非常快。

下面用更多的驗證碼圖片繼續(xù)測試：

我又找了6個驗證碼圖片來測試，觀察結(jié)果，發(fā)現(xiàn)這類簡單的驗證碼基本可以進行快速識別。但也有部分結(jié)果有問題——字母大小寫沒有進行區(qū)分（比如第6張圖片）。

總而言之，如果你需要進行驗證碼識別，且對精度要求不是過高。

那么，帶帶弟弟OCR（ddddocr）這個庫是一個不錯的選擇~

以上就是非常簡單的Python驗證碼識別實現(xiàn)過程的詳細內(nèi)容，更多關于Python驗證碼識別的資料請關注腳本之家其它相關文章！