前言
在Github上有一些比較早的代碼需要的環境可能是CUDA8.0，而對于一個新手來說，正常思維都會選擇最現金的版本進行環境配置，在這里簡單的介紹一下，如何在實用GPU進行運算的時候，CUDA8.0和CUDA9.0共存的問題。
1、安裝前的檢查
運行下面的指令，檢查一下您的電腦當前CUDA版本
我自己的電腦顯示如下： (我的電腦里目前裝的CUDA9.0)
2、下載合適的CUDA8.0版本
選擇CUDA8.0版本的時候，一定要根據自己的電腦系統以及相應的環境選擇，下載鏈接
在相應提供的下載鏈接的界面，按照如下所標注的內容進行：(我本人的是 Ubuntu服務器，16.04的，在這里我們選擇runfile的安裝形式)
Tips：由于我的是服務器端，所以如果有人也是在服務器端進行安裝的話，記得要將剛才所下載的文件，先上傳到服務器端。
3、進行相應的安裝
在所下載相應的文件夾下，進行如下操作：
cd CUDA8 # 進入包含上述下載文件的文件夾
sudo chmod 777 cuda_8.0.61_375.26_linux.run ##給文件一定的權限
./cuda_8.0.61_375.26_linux.run ## 開始安裝
運行安裝指令之后，會出現Nvidia的介紹文檔，例如下面所示：
重中之重的一點是，介紹文檔需要你的一些操作，不然安裝過程無法繼續，有兩個方法跳過介紹文檔
- 一路Enter，直到出現一些需要你輸入Y 或 N的選項
- 按Esc，退出介紹文檔
當你跳過了介紹文檔之后，接下來會出現一些需要你選擇的選項：(每一步對應的輸入都在下圖中用紅色的圓圈標注出來了，在這里解釋一點：Driver一定要選擇 n，因為你之前有裝的支持CUDA9.0的驅動，所以就不用在裝新的)
4、進行相應的環境配置
進入如下安裝路徑中，打開 bashrc 文件，然后定位到最低端 (操作過程見下圖)
可以看到，在這里我的電腦端，導入的路徑都是cuda9.0的:
在這里，我們要想實用剛才安裝的CUDA8.0,我們只需要進行如下操作即可：
將相應的cuda-9.0換成cuda-8.0，如下圖所示(保存之后退出)
然后在終端，執行下面指令進行source:
接下來就可以進行相應的驗證：(如下圖所示，既可以看到，CUDA8.0版本安裝成功)
5.多個 cuda 版本之間進行切換
上面講述的，只是你想用其中的一個的情況，如果你經常想要進行版本切換，建議使用下面的方法：
將~/.bashrc 下與cuda相關的路徑都改為 /usr/local/cuda/ 而不使用 /usr/local/cuda-8.0/ 或/usr/local/cuda-9.0/。
#在切換cuda版本時
rm -rf /usr/local/cuda#刪除之前創建的軟鏈接
sudo ln -s /usr/local/cuda-8.0 /usr/local/cuda
nvcc --version #查看當前 cuda 版本
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Jan_23_12:24:11_CST_2017
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.62
#cuda8.0 切換到 cuda9.0
rm -rf /usr/local/cuda
sudo ln -s /usr/local/cuda-9.0 /usr/local/cuda
nvcc --version
對于~/.bahsrc文件的修改方法和上面一致。
6、總結
上文中只是說了，如何從CUDA9.0轉換成CUDA8.0，如果你想換回CUDA9.0，只需要進行相反的過程，將 bashrc 文件里面的cuda-8.0換成cuda-9.0,然后source一下，即可。
到此這篇關于Ubuntu16.04下CUDA8.0和CUDA9.0共存 的文章就介紹到這了,更多相關CUDA8.0和CUDA9.0共存 內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
