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ubuntu安裝多個版本的CUDA并隨時切換

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CUDA是什么就不介紹了,直接講怎么實現CUDA多版本的共存和實時切換。

1、安裝多個版本的CUDA

這里,我們以cuda9-1版本和cuda9-0版本為例(先安裝哪個無所謂)
首先,在cuda版本庫中選擇自己需要的cuda版本。

然后,選擇對應的安裝包,這里選擇runfile類型的安裝文件,以便后面設置每個cuda的安裝路徑。

下載完成以后,我們利用cd命令,進入到cuda_8.0.61_375.26_linux.run文件所在的目錄中,然后運行下面的指令,進行安裝(注意這個文件名,前面的cuda_8.0.61代表cuda的版本,后面的375.26代表的對應的NVIDIA驅動的版本,這里我用cuda8.0的安裝過程為例,9.0和9.1同理)

安裝過程中在建立軟鏈接時需要注意一下,如果你是第一次安裝cuda,那么毫無疑問輸入y(yes),但是如果你是安裝額外版本的cuda,是否選擇y(yes)就要看你的具體需求而定,簡言之,就是如果你希望啟用當前安裝的cuda版本,就選y,如果你只是想安裝這個版本,而暫時還不想啟用該版本時,就選n。

#先執行下面的命令安裝相關依賴,
#否則會出現`Missing recommended library`錯誤
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 


sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run #開始安裝

#..一堆協議說明...
#直接按q退出協議說明.
zerozone@zerozone: accept/decline/quit: accept #接受協議

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 375.26? 
y)es/(n)o/(q)uit: n #是否顯卡驅動包,由于已經安裝顯卡驅動,選擇n

Install the CUDA 8.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y #是否安裝工具包,選擇y

Enter Toolkit Location
[ default is /usr/local/cuda-8.0 ]: #工具包安裝地址,默認回車即可

Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: y #添加鏈接**注意這個連接,如果你之前安裝過另一個版本的cuda,除非你確定想要用這個新版本的cuda,否則這里就建議選no,因為指定該鏈接后會將cuda指向這個新的版本**

Install the CUDA 8.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: y #安裝樣例

Enter CUDA Samples Location
 [ default is /root ]: #樣例安裝地址默認即可

# ***安裝信息***
Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-8.0 ...

Missing recommended library: libXi.so
Missing recommended library: libXmu.so
#注意,這里出現了Missing recommended library錯誤,
#是因為博主在第一次安裝時,沒有添加最開始的那條安裝相關依賴的指令,
#之后我添加了依賴后,再次安裝,就沒有Missing錯誤了

Installing the CUDA Samples in /root ...
Copying samples to /root/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples now...
Finished copying samples.

===========
= Summary =
===========
Driver:  Not Selected
Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-8.0
Samples: Installed in /root, but missing recommended libraries

Please make sure that
 -  PATH includes /usr/local/cuda-8.0/bin
 -  LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-8.0/lib64, or, add /usr/local/cuda-8.0/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root

To uninstall the CUDA Toolkit, run the uninstall script in /usr/local/cuda-8.0/bin

Please see CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf in /usr/local/cuda-8.0/doc/pdf for detailed information on setting up CUDA.

***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 361.00 is required for CUDA 8.0 functionality to work.

To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file:

  sudo <CudaInstaller>.run -silent -driver

Logfile is /tmp/cuda_install_6388.log  
# ***安裝完成***

配置CUDA相關環境變量

修改~/.bashrc文件(或~/.zhsrc) 在文件末尾添加環境變量

Tensorflow官方安裝歷程要求注意的是:配置PATH和LD_LIBRARY_PATH和CUDA_HOME環境變量.

vim ~/.bashrc #修改配置文件(如果你用的是zsh,則需要修改 ~/.zshrc文件)

#在文件結尾處添加
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda

利用同樣的方法下載你想安裝的另一個版本的cuda工具包(注意是runfile類型),在安裝過程中,注意cuda symbol link的選擇(首次安裝,選y,安裝額外的版本,選n)

2、cuda多個版本的切換

在安裝了多個cuda版本后,可以在/usr/local/目錄下查看自己安裝的cuda版本,如下圖所示:

這里,cuda-9.0和cuda-9.1就是我們安裝的兩個cuda版本了,而cuda是一個軟鏈接,它指向我們指定的cuda版本(注意上面在設置環境變量時,使用的是cuda,而不是cuda-9.0和cuda-9.1,這主要是為了方便我們切換cuda版本,可以讓我們不用每次都去該環境變量的值)

可以使用stat命令查看當前cuda軟鏈接指向的哪個cuda版本,如下所示:

可以看到,文件類型是symbolic link,而指向的目錄正是/usr/local/cuda-9.0,當我們想使用cuda-9.1版本時,只需要刪除該軟鏈接,然后重新建立指向cuda-9.1版本的軟鏈接即可(注意名稱還是cuda,因為要與bashrc文件里設置的保持一致)

sudo rm -rf cuda
sudo ln -s /usr/local/cuda-9.1 /usr/local/cuda

想切換其他版本的cuda,只需要改動建立軟鏈接時cdua的正確路徑即可

到此這篇關于ubuntu安裝多個版本的CUDA并隨時切換的文章就介紹到這了,更多相關ubuntu安裝多個版本CUDA內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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