去年年初的世界經濟論壇年會，為人工智能做了這樣的定調：將成為第四次工業革命的核心技術代表，并在2021年前后重塑商業模式和勞動力市場。此后的一年多時間里，AlphaGo兩度擊敗人類頂尖的圍棋高手，百度、谷歌等互聯網巨頭先后“All in AI”，汽車、教育、醫療、制造……幾乎所有行業都在擁抱AI。

作為當下社會發展基石的通信行業也不例外。在剛剛結束的第五屆中國移動全球合作伙伴大會上，中國移動董事長尚冰坦言通信業新的增長契機將是“智能融貫萬物”。緊接著，百度副總裁、AI技術平臺體系(AIG)總負責人王海峰關于“AI進化論”的演講，為通信和人工智能的融合傳遞出了新的信號。

通信行業的三步走，人工智能或是終極階段

如果說前兩次工業革命的核心還是交通和制造業的話，幾十年前的第三次工業革命以及即將到來的第四次工業革命，通信和網絡無疑是不成或缺的主角。人工智能作為第四次工業革命的技術代表，與通信、網絡的發展關聯更是緊密。

人工智能通常被比作“大腦”，而通信則承載著“腦干”的角色，如同腦干掌控著人的呼吸、心跳等運行，通信也支撐著數據的傳輸和各類人工智能硬件的正常運作。于此同時，通信自己也是被人工智能改造的行業之一，它的發展可以被分成三個階段：

連接階段：通信行業的物理進化。

從19世紀中葉的電報和電話開始，通信一直在進行著物理層面的演變，傳輸的形式從有線到無線，傳輸的載體也經歷了電纜、光纖、電磁波等等。

這個階段的通信行業有著清晰的界限和使命，即主要負責設備之間的通信聯網，也是智能硬件和互聯網繁榮的基礎。特別是近些年的智能化浪潮，通信行業的定位開始著眼于底層的“連接”，比如說Android、DuerOS等操作系統屏蔽了底層的硬件差異，將功能性設備升級為智能化設備，所有的APP都可以靈活調用通信能力;再好比百度的Apollo、特斯拉等將傳統的冷冰冰的汽車硬件升級，實現了更加豐富的通信和辦事。

當然，在“互聯網+”無處不在的時代，“連接”概念下的通信業開始淪為“配角”，尤其是互聯網OTT市場的快速崛起，使得傳統的信息“連接”在產業價值鏈中的主導權逐漸喪失。映射到運營商層面，其賴以保留的短信、增值和話音等傳統市場遭到沖擊和替代，同時也在驅使通信行業從連接階段進化到感知階段。

感知階段：向網絡使能時代演進。

正如中國移動董事長尚冰在演講中所提到的，到2020年，全球物聯網終端數將突破180億，其中短程物聯網將達到53%，廣域互聯網達6%。與此同時，通信行業也開始向具有“使能”作用的商業模式演進。

狹義的使能無非是控制信號的輸入和輸出，進而演化為按照需求所做出的差別反饋。舉個例子來說，SDN、NFV等技術屏蔽了網絡底層硬件的差異，實現網絡的扁平化和集中配置，提供尺度化的應答辦事。但從中國移動的亮相來看，通信運營商們謀求的是更宏不雅觀的”技術使能”，從人人互聯逐步延展至人機交互、物物相聯，進而在物聯網、虛擬現實等新興領域制造新的增長契機。

此外，5G、云計算、傳感網等技術也在加速通信行業的迭代。且就現階段來說，以BAT為代表的互聯網巨頭也陸續推出覆蓋農業、汽車、房地產及智慧城市等的解決方案或開放辦事平臺，，其中一定離不開通信行業的合作伙伴。

智能階段：人工智能和數據辦事。

先來談談人工智能在技術層面的革新，好比以模擬生物的方式去改造網絡的結構、計算方式和學習方式，通信網絡的形態將是去中心化的，不再具有復雜的層級，能夠自愈合、自修復，而且可以并行處理大量數據。

技術層面的革新勢必會帶動商業層面的厘革。在過去很長一段時間內，通信運營商都在繼續著相對簡單的商業模式，即進行數據的傳輸，依靠“管道”的價值來盈利，可在完成人工智能的改造之后，運營商們很可能會轉向為各行各業提供數據辦事。終究通信運營商坐擁大數據這座金礦，物聯網時代海量的傳感器更是海量數據的源泉，利用用戶數據來改善辦事，利用網絡數據來改進運維，并利用數據來支持創新，將是大勢所趨。

況且在5G網絡里，基礎建設上的巨額投資和網絡收入的下滑，儼然是“不成磨合”的矛盾。換言之，想要解決這樣的自相矛盾，人工智能和數據辦事是一定選擇。而處理規模龐大的數據，又恰恰與人工智能密不成分。

通信運營商的出路：擁抱AI 開放合作