SEO是一個多邊的生態，用戶、你的站點、競品站點、搜索引擎，這4個點隨便一個發生變革，都有可能導致自身站點的SEO流量顛簸。（其實還應該把像新浪、知乎這種流氓站點也算進來，但是流氓站點拿到差別行業流量的占比差不久不多是恒定的，所以也不那么重要。） 任

SEO是一個多邊的生態，“用戶”、“你的站點”、“競品站點”、“搜索引擎”，這4個點隨便一個發生變革，都有可能導致自身站點的SEO流量顛簸。（其實還應該把像新浪、知乎這種“流氓站點”也算進來，但是“流氓站點”拿到差別行業流量的占比差不久不多是恒定的，所以也不那么重要。）

任何行業，判斷任何手段是夠有效的前提，是“有反饋”，而反饋時間越長，這越會影響判斷的準確性。

好比網站流量漲了，有可能不代表SEO搞的好，可能是因為某個競品網站的流量掉了。

好比有些高競爭、存在巨頭網站的行業，一個處于第二梯隊的網站流量變革，大部分取決于巨頭網站的流量變革，它掉，你才有可能漲，它不掉，你就沒機會漲，所以，除非行業整體搜索量變大，不然只能放棄行業流量競爭，尋找行業弱相關的流量來做。

然而在搞SEO的過程中，很容易把大部分目光集中在“自身網站”，而忽視了“用戶”、“競品網站”、“搜索引擎”的變革。

之前流傳很廣的SEO公式，“整體收錄量×整體排名×整體點擊率×整體搜索量”這個，放到現在感覺十分尷尬。

好比其中幾個子因素：

整體收錄率 = 搜索引擎抓取量 × 頁面質量 排名 = 頁面排名 × 網站權重增益 “頁面質量”怎么定義？什么頁面才能叫頁面質量好的？權重增益又怎么算？

如果能夠得到有效“反饋”的前提，是能夠對結果性指標及其影響因素做出明確且及時的數據量化。

而能夠量化，就意味著不能夠使用諸如“頁面質量”、“權重增益”這類含糊其辭的名詞，應該全部換成“XX率”、“XX量”、“XX占比”之類可進行數據計算的明確指標。

基于此，焦大SEO學堂對這個公式做了如下修改：

 

有幾個點可以一本道下。

全網非重復頁面占比 這是反應競爭度的一個指標，公式為：

全網非重復頁面占比 = 自身站點包羅關鍵詞的頁面數 / 關鍵詞搜索結果總數

比喻說我拉出1180個詞，標題中完整包羅這1180個詞的頁面有3400個，而這1180個詞在百度搜索結果數的總量為1341722539

則：

3466 / 1341722539 = 0.0000025 = 2.5/1000000 = 1/400000

 

對標一下，競爭度為4到5之間，約4.4擺布，這個競爭度，差不久不多有10%的網頁能夠進入倒排。

采集內容滯后時間點

識別采集網頁最粗暴的特征，就是看網頁上線的時間唄，搜索爬蟲抓到A網頁，隔了2天，抓到B網頁，，B網頁正文與A網頁正文幾乎一致，假設兩個權值一樣，哪個留下來的概率大？

所以，如果網站有較大比例內容是采集的，則需要努力縮短采集頁面與源頁面的上線時間間隔。比喻說，A網頁12:20發出來的，我12:25就抓過來，12:30就上線了，這種接近于實時同步采集。這種采集，能夠能夠必然比例提升采集內容被收錄的概率。

所以按時采集的站為啥容易掛呢？這個應該是一個比較重要的因素。

真實用戶使用特征

現在一些網站，無論SEO怎么搞，什么上詞、做聚合頁、搞鏈接結構，反正死活上不去，所以感覺高競爭行業的站點，用之前傳統手段搞SEO可能已經行欠亨了。

人無我有的階段，拼的是流量，人有我優的階段，拼的是留存，靠的是產品體驗。所以搜索引擎機器學習到現在，會不會按照有真實用戶使用、體驗好的網頁上的共同特征，來參考其他網頁？

比喻說我看到阿里巴巴SEO專利有一條關于流量分發的情況，可以理解為，電商網站一個產品詞的SEO搜索頁面。

電商網站有B端和C端用戶，如果一個電商網站有大量真實用戶在使用，那么在網頁產品設計上，一定要考慮給B端用戶分發的流量要盡可能公平。

有大量真實用戶使用的電商網站，會兼顧流量分發，同一個B端用戶發布的商品，在列表中只能出現一次，不能出現多次，也就是列表中出現的商品，全是由差別的B端發布的。

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