近兩年大數據技術已經發展得近乎成熟，全網營銷的很多環節也已經和大數據技術緊密融合。   　    用數據分析事實的方法有很多，范圍很廣，而現在互聯網所提及的“大數據”是其中的一部分。總的來說，互聯網所指的“大數據”應該主要包括兩個方面。   　　首先，是用戶在線交互行為。信息科學技術的發展使得記錄人類生活的成本降低，互聯網可以隨時記錄用戶的交易信息以及生活信息，并且將其“數據化”分類整理便于分析。這使得很多商家可以更好更全面的通過消費者行為記錄的信息來分析消費者的消費需求。而且，近幾年做數據分析的電商也如雨后春筍般崛起，他們提供的服務費用相對合理，所以也有越來越多的公司開始運用“大數據”技術來輔助市場調研。   　　其次，是用戶在線行為的媒介展現形式，例如文本、圖片、視頻等等的信息內容。互聯網世界是個高度數據化的世界，承載用戶信息的一些媒介形式構成了大數據的主體。未來的互聯網將更加細致的記錄人們的生活，從以往的靜態記錄演變到開始更多的記錄動態過程。汽車行業現在正在發展能夠實時記錄車輛行車過程的車聯網。這就是這些媒介形式的數據化呈現。其實，從傳播學的角度看，大數據也是在研究受眾和內容的關系。   　　現在非常流行的用戶分析，其實就是將搜集到的原始數據進行分類和細分。當然分類和細分的方式是根據企業需求來進行的，同樣的數據不同需求會有不同的分析方法，分析的側重點也不盡相同。這些原始數據包括了用戶對事物的關注程度，以及消費交易記錄等等。通過對原始數據的分析，商家能得到該用戶的大致消費喜好，并且可以由此調整商品的設計和產量。   　　綜上所述，互聯網的“大數據”就是對用戶及其信息的數據記錄及分析。這是一項推動互聯網進一步融入人們生活的技術，并且對于“大數據”未來的發展表示看好。

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